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Kimi Claw -月之暗面推出的云端化 OpenClaw 产品

Kimi Claw是什么

Kimi Claw 是月之暗面推出的云端化 OpenClaw 产品,也是国内首个由基础模型厂商直接推出的 OpenClaw 形态服务。它将原本需要技术门槛(本地部署或租服务器、配 API、装依赖)的 OpenClaw 体验,压缩为"打开网页、说一句话"的30秒操作。内置 Kimi K2.5 模型与实时联网搜索,不需要任何额外配置,适合普通用户和专业人士直接上手使用。

Kimi Claw链接:https://www.kimi.com/bot

Kimi Claw

Kimi Claw的主要功能

  • 云端一键部署:无需服务器、无需命令行,浏览器内 30 秒完成配置。
  • 5000+ 技能插件:ClawHub 社区插件,覆盖开发、办公、浏览器操作等场景,可自由组合调用。
  • 实时联网搜索:内置 Kimi Web Search,支持财经数据等专业信源。
  • 持久化长期记忆:40GB 云存储,跨会话记住用户偏好与历史上下文。
  • Kimi K2.5 预置:无需填写 API Key,直接调用 K2.5 Thinking 模型。
  • 多平台接入:网页端、飞书机器人、Telegram,随时唤醒执行任务。
  • BYOC 自带配置:可接入自己搭建的第三方 OpenClaw,灵活混用。
  • 定时自动任务:设定时间自动执行,如每天早报、竞品监控、数据抓取。

Kimi Claw的应用场景

  • 信息助理:每天定时抓取行业新闻、竞品动态,自动整理推送到飞书
  • 文档处理:上传长篇 PDF / 报告,自动翻译、分章节摘要,存入云端随时查阅
  • 数据监控:定时访问目标网站截图,检测价格变动或新品发布后立即通知
  • 个人知识库:把碎片化想法随时丢给它记录整理,永久保存、随时检索
  • 工作流模板:将个人 SOP(如写作流程)固化为 Skill,一句话触发全自动执行

Kimi Claw的订阅价格

访问门槛

使用 Kimi Claw 需要订阅 Allegretto 及以上会员,点击"创建"时系统会提示订阅要求。

Kimi 会员套餐(登月计划)

Kimi 会员分四档:49元/月 Andante(入门)、99元/月 Moderato(基础)、199元/月 Allegretto(高级)、699元/月 Allegro(超高级)。

年卡价格:Andante 年卡 ¥468、Moderato 年卡 ¥948、Allegretto 年卡 ¥1,948。

Kimi Claw 包含在 Allegretto(¥199/月)起的套餐中,该档权益包括:Agent 额度 40 次/月(Agent/深度研究/PPT 共享)、Kimi Turbo 高速模型、高峰期 PPT 4 倍速优先、同时跑 2 个任务、Agent Swarm 集群,以及 Kimi Claw 云端部署。

如何使用 Kimi Claw ?

第一步:开通会员

Kimi Claw 目前仍处于 Beta 测试阶段,仅对 Kimi Allegretto 以上的会员开放,即需要订阅 199 元/月起的「登月计划」。

第二步:创建 Kimi Claw

打开 Kimi Claw官网,只需要一键点击创建,Kimi 就会直接部署 Kimi Claw。 无需服务器,无需填写任何 API Key,系统自动配置好 K2.5 模型和联网搜索。

第三步:定义你的助手身份

Kimi Claw 的设计逻辑是「你来定义它是谁」。你可以设定它的身份、语气和工作方式,比如「从现在开始你叫小爪,身份是我的信息助理,每次回复先说 Good」,当把这个能力和真实工作流结合,它就变成了完全不同的东西。

第四步:安装 Skills 技能插件

你不需要自己去 ClawHub 搜索,直接跟 Kimi Claw 说你的需求,它会自己找合适的 Skill 安装,然后上手用。

第五步:设置定时任务(可选)

只需一条自然语言提示,Kimi Claw 就会自动创建类似 cron 的定时任务,在指定时间自动运行。还可以通过后续聊天命令轻松创建、更新和删除这些定时任务。

第六步:接入飞书机器人(可选)

在飞书开放平台创建企业自建应用,复制 App ID 和 App Secret 发送给 Kimi Claw,点击右上角配置按钮手动重启。然后进入「事件与回调」→「事件配置」,订阅方式选择使用长连接接收事件,添加 im.message.receive_v1 事件,最后创建版本发布。打开飞书搜索机器人名称即可使用,整个过程实测 3 分钟以内,没有任何代码操作,全是点鼠标。


使用建议

精准、具象的指令是在合理 token 消耗内获得优质结果的前提,使用 Kimi Claw 的过程,本质是用户在模型能力、输出结果、使用成本之间做权衡的过程。 官方使用教程可参考:kimiclaw.feishu.cn/wiki/W2o6wf94ViOrLnklVsvcCB2CnPd

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