在 2026 阿里云峰会上，阿里云发布全新 AI 产品官网 “千问云”。不同于传统面向开发者手动操作的模型服务平台，千问云被定位为“为 Agent 而生”的 AI 模型服务入口，提供 Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan、HappyHorse 等 150 多款主流模型 API，并将模型调用链路全面 Skill 化、CLI 化。
过去，开发者使用模型服务通常需要手动阅读文档、选择模型、配置 API Key、编写集成代码、调试参数并查询用量。千问云此次重构的重点，是让 OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qoder 等 Agent 工具也能直接“学会”平台能力，并根据任务需求自动完成模型选择、调用、认证配置和用量管理。
在模型选择方面，千问云提供模型参数、能力、价格、上下文长度、模态支持和适用场景等维度的对比信息。用户可以在对比后直接进入模型体验页面，通过真实 Prompt 或业务任务验证模型输出效果，从而更快找到适合自身场景的模型。
此次发布中，Skills 和 CLI 是千问云最值得关注的变化。千问云 Skills 将模型选型、模型调用、认证配置、用量查询等能力封装成 Agent 可调用的技能包。Agent 可以根据任务自动选择不同模型，例如用视觉模型处理图片，用生图模型生成图片，用视频模型创作视频，从而减少人工配置和重复开发。
千问云 CLI 则面向命令行和自动化场景，覆盖登录认证、模型查询、模型调用、用量查询和环境诊断等能力。相比图形化界面，CLI 更适合 Agent、开发工具和脚本化工作流调用，也更符合当前 AI 编程和自动化任务的发展趋势。目前，千问云 Skills 和 CLI 均已在 GitHub 开源。
在计费方面，千问云提供按量付费和 Token Plan 订阅两种模式。其中 Token Plan 更适合高频 AI 编程、Agent 长任务和持续调用场景，能够帮助用户降低模型调用成本。随着 Agent 工具逐渐进入真实开发和办公流程，高频、连续、多模型调用将成为新的常态，模型用量和成本管理也会变得更加重要。
AIHub 认为，千问云的意义不只是阿里云上线了一个新的模型官网，而是云厂商开始围绕 Agentic 时代重新设计模型服务平台。未来使用模型的主力，可能不再只是人类开发者，而是能够自动执行任务的 AI Agent。谁能让 Agent 更容易选模型、调模型、查用量、控成本，谁就更有可能成为下一代 AI 应用开发的基础入口。
从行业趋势看，千问云代表模型服务平台正在从“人操作 API”走向“Agent 调用能力”。这也说明 AI 基础设施竞争正在进入新阶段：模型本身重要，模型是否容易被 Agent 调用、编排和管理，同样重要。