DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.1-Terminus：优化语言一致性，强化 Agent 能力

2025 年 9 月 22 日，DeepSeek 正式发布其开源大语言模型的最新更新版 — DeepSeek-V3.1-Terminus。该版本在前代 V3.1 的基础上，结合用户反馈进行了深度优化，重点提升了语言一致性与智能体能力。

据官方介绍，DeepSeek-V3.1-Terminus 同时提供思考模型与非思考模型，上下文窗口均为 128k，支持在线体验。输出长度方面，非思考模型默认 4K、最大 8K；思考模型默认 32K、最大 64K，以满足不同场景的需求。

此次更新的亮点包括：

• 语言一致性增强：显著减少中英文混杂与异常字符问题；
• Agent 能力升级：进一步优化 Code Agent 与 Search Agent 的表现，适合编程与搜索场景；
• 输出更稳定：在复杂任务与长对话中生成结果更加可靠。

在价格方面，DeepSeek-V3.1-Terminus 继续保持低门槛策略：输入端百万 tokens 费用为 0.5 元（缓存命中）至 4 元（缓存未命中），输出端为 12 元/百万 tokens。

DeepSeek 表示，DeepSeek-V3.1-Terminus 已开放在线体验，并在 Hugging Face 与 ModelScope 平台提供下载与 API 接入。该版本在保持开源特性的同时，进一步优化了实际使用体验，预计将在复杂推理、编程辅助、智能搜索等应用场景中展现更强竞争力。

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