2025年6月17日，中国人工智能公司 MiniMax（稀宇科技）今日正式发布开源推理大模型 MiniMax-M1，号称为“全球首个开源大规模混合架构推理模型”，具备高性价比与强大性能，向生产力复杂场景全面进军。
M1 模型拥有高达 4560亿参数（456B），支持 最长100万 Token 的上下文输入，并实现了 业内最长的 8 万 Token 推理输出，效率远超国内外多个同类模型。其基于创新的“闪电注意力机制”及自研强化学习算法 CISPO，使训练效率提升一倍，仅用512块 H800 GPU、历时3周便完成训练，总成本不到54万美元。
在17项主流评测中，M1 在软件工程、长文本理解与工具使用等生产力任务中表现尤为出色，部分能力甚至超越 OpenAI o3 与 Claude 4 Opus，仅次于 Gemini 2.5 Pro。
同时，MiniMax 官方宣布该模型现已通过 Hugging Face 和 GitHub 完整开源，且在 MiniMax App/Web 端及 API 平台提供极具竞争力的免费与低价访问政策，进一步推动大模型普惠化落地。
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