2026年6月1日，MiniMax 正式发布新一代旗舰语言模型 MiniMax M3。根据官方介绍，MiniMax M3 主打前沿 Coding 能力、Agentic 能力、1M 上下文窗口和原生多模态能力，是 MiniMax M 系列面向开发者、智能体应用和复杂任务场景的一次重要升级。
MiniMax M3 的核心定位并不只是通用对话模型，而是更强调代码生成、软件工程、工具调用、多步推理和长线程任务执行。官方表示，M3 在编码与智能体评测中达到行业领先水平，具备自主任务拆解、工具调用和多步推理能力，目标是让模型生成的代码更接近可交付状态，而不是只停留在“能跑但还需要大量修改”的阶段。
长上下文能力是 MiniMax M3 的另一大重点。该模型基于 MiniMax 自研的 Sparse Attention 架构，API 最高支持 1M tokens 上下文窗口，并保障至少 512K tokens 可用。这意味着它可以更好地处理大型代码仓库、长文档、复杂项目资料、长视频理解以及长期运行的 Agent 任务。
在多模态方面，MiniMax M3 被官方定位为原生多模态模型，支持文本、图片和视频输入，并可结合工具调用、工具结果和 thinking 内容块使用。这让 M3 不只适合文本推理，也可以用于论文图表理解、视频内容分析、多模态文档处理和复杂视觉信息辅助决策。
对开发者来说，MiniMax M3 的落地方式也比较完整。目前用户可以通过 MiniMax 开放平台 API 调用该模型，也可以通过 MiniMax Code 体验基于 M3 的智能编程能力。官方文档还提供了在 TRAE、OpenCode、Kilo Code、OpenClaw、Cline、Roo Code、Cursor 等 AI 编程工具中的接入方式，方便开发者将 M3 接入现有工作流。
整体来看，MiniMax M3 是 MiniMax 在语言模型、AI 编程、Agent 和多模态方向的一次集中升级。它的看点在于把 Coding、Agent、百万上下文和原生多模态几项关键能力整合到同一个模型中，适合关注 AI 编程、智能体开发、长上下文处理和国产大模型进展的用户重点了解。