Skywork AI 近日发布 SkyClaw-v1.0，这是一款面向 AI Agent 场景设计的长上下文模型，主打复杂工具调用、多轮工作流和真实任务执行。根据官方页面信息，SkyClaw-v1.0 于 2026年5月19日 发布，支持 1M token 上下文，并提供 OpenAI-compatible API，适合接入 Claude Code、Codex、Hermes 等 Agent 框架使用。
与普通聊天模型不同，SkyClaw-v1.0 更强调在 Agent 工作流中的执行能力。官方介绍称，该模型面向复杂工具环境、多步骤用户需求和 OpenClaw 风格工作流训练，结合高质量合成任务轨迹筛选与端到端 Agentic RL，以提升模型在多步执行、工具调用和任务稳定性上的表现。
在能力定位上，SkyClaw-v1.0 适合应用生成、交互式网页与游戏开发、Deep Research、数据可视化、市场报告和多步骤代码任务。官方也特别建议将 SkyClaw-v1.0 放在 Agent 框架内部使用，而不是仅作为独立聊天模型调用，让它可以完成规划、文件编辑、测试、迭代和结果交付等完整流程。
价格方面，SkyClaw-v1.0 主模型输入价格为 0.5 元 / 百万 tokens，输出价格为 4 元 / 百万 tokens；同时提供更轻量的 SkyClaw-v1.0-lite，输入价格为 0.3 元 / 百万 tokens，输出价格为 2 元 / 百万 tokens。官方称目前已开放免费试用，后续将逐步开源各模型版本。
SkyClaw-v1.0 的发布说明，Agent 模型正在从“能聊天、能写代码”进一步走向“能调用工具、能处理长流程任务、能在复杂工作流中持续执行”。对于正在构建 OpenClaw 类智能体、AI 编程工具、自动化工作流或研究型 Agent 的开发者来说，SkyClaw-v1.0 是一个值得关注的新模型。