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GLM-4.5 发布,面向推理、代码与智能体的开源 SOTA 模型

2025 年 7 月 28 日,智谱 AI 团队正式发布了新一代旗舰模型 GLM-4.5,这是一款专为智能体应用打造的基础模型,标志着开源模型在推理、代码生成和智能体能力上达到了新的高度。

GLM-4.5 发布,面向推理、代码与智能体的开源 SOTA 模型

GLM-4.5 采用了混合专家(MoE)架构,总参数量达 3550 亿,激活参数 320 亿。其姊妹模型 GLM-4.5-Air 则更为精简,总参数量 1060 亿,激活参数 120 亿。两者均在 15 万亿 token 的通用数据上进行了预训练,并在代码、推理、智能体等领域的 8 万亿 token 数据上进行了针对性训练,最后通过强化学习进一步增强了模型的推理、代码与智能体能力。

GLM-4.5 的综合性能达到了开源 SOTA 水平,在真实代码智能体的人工对比评测中表现国内最佳。在 12 个评测基准中,GLM-4.5 取得了全球模型第三、国产模型第一、开源模型第一的成绩,展现了其卓越的性能。此外,GLM-4.5 在参数效率上也表现出色,其参数量仅为 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3,但在多项标准基准测试中表现更为出色。

在成本和效率方面,GLM-4.5 系列实现了重大突破。API 调用价格低至输入 0.8 元/百万 tokens,输出 2 元/百万 tokens,高速版本实测生成速度最高可达 100 tokens/秒,支持低延迟、高并发的实际部署需求,兼顾了成本效益与交互体验。

GLM-4.5 不仅在性能上表现出色,还具备多种应用场景。它能够胜任全栈开发任务,编写复杂的应用、游戏和交互网页。例如,GLM-4.5 可以一句话上线一个互联网大厂 APP,生成具有完整功能的搜索引擎、B 站和微博网页端 Demo。此外,GLM-4.5 还具有优秀的数据精准处理和交互动画设计能力,能够制作信息翔实、配图准确、排版精美的 PPT 和图文卡片。

GLM-4.5 的开源权重遵循 MIT License,模型已在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源。API 已上线开放平台 BigModel.cn,可以一键兼容 Claude Code 框架。用户也可以在智谱清言(chatglm.cn)和 Z.ai 免费体验满血版。

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