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Octopus V2-斯坦福推出的可在设备上运行的大模型
Octopus v2是一个拥有20亿参数的模型,能够在智能手机、汽车、个人电脑等设备上运行。它在准确性和延迟方面超越了GPT-4,且将上下文长度减少了95%。与基于RAG的Llama7B模型相比,Octopus v2的速度快了36倍。- 1.5k
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CogAgent-可免费商用的带 Agent 能力的视觉模型
CogAgent是由清华大学智谱AI研究团队开发的一个基于CogVLM改进的新型视觉语言模型。这个模型专门设计用于理解和导航图形用户界面。它采用了低分辨率和高分辨率图像编码器的双编码器系统,能够处理和理解复杂的GUI元素和文本内容。- 1.1k
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GitAgent-面壁智能联合清华大学发布的大模型智能体应用框架
GitAgent是面壁智能联合清华大学自然语言处理实验室发布的一种可以自主扩展工具箱的大模型智能体应用框架。通过 GitAgent,大模型智能体可以从 GitHub 上扩展工具集合,以应对复杂任务需求。- 1.2k
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