AutoGPT是什么？
AutoGPT 是一个基于 GPT-4 能力的开源项目，目前可以通过 Github 下载源码并部署安装。
AutoGPT 最大的特点在于能根据任务指令自主分析和执行，甚至还会自己给自己提出新的问题并回答。
这跟 ChatGPT 有所不同，在 ChatGPT 的交互方式中，你提出一条指令，ChatGPT 给出回应，接下来你再给，它再回。
而 AutoGPT 的交互方式是你提出一个需求或任务，它并不会着急给你答案，而是会分析这个问题，并且给出执行目标和具体任务，然后开始执行。
视频演示：
AutoGPT有什么特性？
AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。
此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。
AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
比如，有个网友使用AutoGPT几分钟就构建了一个网站。
AutoGPT怎么使用？
源代码和安装方法都在GitHub，感兴趣的可以去玩玩：
GitHub地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt
这个能够独立自主完成任务的 AutoGPT 是如何运行的呢？我们接着来看。
AutoGPT：30 分钟内构建你自己的 AI 助手
作为风靡互联网的 AI 智能体，AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置。你就可以拥有自己的 AI，协助完成任务，提升工作效率。
这一强大的 AI 工具能够自主执行各种任务，设置和启动的简便性是一大特征。在开始之前，你需要设置 Git、安装 Python、下载 Docker 桌面、获得一个 OpenAI API 密钥。
1.克隆存储库
首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。
使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。
2.配置环境
在 Auto-GPT 文件夹中，找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。
3.安装 Python 包
运行以下命令，安装需要的 Python 包。
4.运行 Docker
运行 Docker 桌面，不需要下载任何容器，只需保证程序处于激活状态。
5.运行 AutoGPT
执行以下命令，运行 AutoGPT。
6.设置目标
AutoGPT 虽是一个强大的工具，但并不完美。为避免出现问题，最好从简单的目标开始，对输出进行测试，并根据自身需要调整目标，如上文中的 ResearchGPT。
不过，你如果想要释放 AutoGPT 的全部潜力，需要 GPT-4 API 访问权限。GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。
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