Kimi K2是什么？
Kimi K2 是月之暗面 Moonshot AI 推出的开源大型语言模型，采用 Mixture-of-Experts 架构，拥有总参数量达 1 万亿、32 B 激活参数，支持最长 128K 上下文长度，原生设计以实现“agentic intelligence”（自主任务执行与工具调用）。通过自研 MuonClip 优化器完成 15.5 T Token 的稳定训练，兼顾效率与性能，并在编程、推理、数学等多项 benchmark 上取得开源最高或接近领先商业模型的成绩，适用于构建具备推理和操作能力的智能 Agent 系统。
Kimi K2的主要特性
- 超大规模 MoE 架构：采用1万亿参数的Mixture-of-Experts架构，单次激活参数达32B，实现高效推理与扩展性。
- MuonClip 优化器：引入自研的 MuonClip 优化器，有效缓解大模型训练中的不稳定问题。
- 原生工具调用能力：内建工具调用机制，支持代码执行、API交互等复杂任务的自主决策与执行。
- 强化学习调优机制：通过仿真环境和RLHF训练优化工具使用效果，增强agent自主性与稳健性。
- 强悍的任务表现：在编程、数学、推理等多个benchmark上超越同类开源模型，接近GPT-4水平。
- 双模型版本支持：提供基础版（Base）和指令微调版（Instruct），满足研究与应用的不同需求。
- 多样部署与兼容性：支持vLLM、TensorRT-LLM等主流推理引擎，并兼容OpenAI/Anthropic格式API调用。
- 开源透明可控：以MIT变体协议开源权重和代码，支持社区参与和本地私有化部署。
Kimi K2的模型评测
在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中，Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。
如何使用Kimi K2 ？
1、开发者：Kimi K2 的 API 服务现已全面上线，支持最长 128K 上下文，具备更强的通用性与工具调用能力。计费方案如下：
- 每百万输入 tokens：4 元
- 每百万输出 tokens：16 元
Kimi K2 兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式，也可以与各类框架良好兼容。此外，全新升级的 ToolCall 能力，可以严格保障格式正确性，适用于复杂 Agent 任务。
2、普通用户：前往 kimi.com 或下载 Kimi App，立即与 Kimi K2 模型开启对话。
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