Matrix-Game是什么？
Matrix-Game 是昆仑万维开源的交互式世界基础模型，具备生成完整、可交互游戏世界的能力，能精准响应人类操作指令，保持空间结构与物理规律一致性。该模型拥有 170 亿参数规模，并基于自主构建的 Matrix-Game-MC 数据集进行训练，涵盖 2700 小时无标签视频与 1000 小时高质量带操作标注数据。
Matrix-Game支持高保真画面与复杂交互，性能在同类开源模型中领先，适用于游戏、具身智能训练及虚拟内容创作等场景。
Matrix-Game 的亮点特性
- 高保真视觉表现：Matrix-Game生成的视频画面清晰、结构稳定，视觉质量优于现有开源世界模型，如 Oasis 与 MineWorld。
- 完整交互能力：Matrix-Game支持键盘、鼠标等人类控制指令，实现精细的移动、攻击、跳跃和视角控制，交互自然流畅。
- 物理与空间一致性强：Matrix-Game具备物理规则理解能力，能还原遮挡、透视等真实世界现象，场景几何结构连贯可信。
- 多场景泛化能力：除 Minecraft 场景外，还能扩展至城市、古建等多种复杂环境，适应不同类型的游戏与虚拟世界。
- 长视频生成稳定：Matrix-Game支持多步连续生成，保持时序一致性，适合制作完整交互式剧情或连续游戏片段。
- 大规模训练数据支撑：基于自主构建的 Matrix-Game-MC 数据集，融合 MineDojo 视频与 Unreal 模拟数据，涵盖超 3700 小时高质量交互样本。
Matrix-Game 的应用场景
- 游戏开发：可用于自动生成高质量的游戏场景与互动内容，降低开发成本，加快原型设计和关卡构建效率。
- 具身智能训练：为机器人或虚拟智能体提供真实、可控的交互环境，助力动作学习、任务规划与决策测试。
- 影视与动画内容创作：通过交互式世界生成技术，快速构建动态背景、场景动画或视觉特效，用于电影、剧集或短视频制作。
- 元宇宙与XR场景构建：支持3D沉浸式环境生成，可作为元宇宙平台中虚拟世界的基础建模工具，实现用户可操控的虚拟体验。
Matrix-Game的开源信息
- 项目主页：https://matrix-game-homepage.github.io
- Github仓库：https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game
- HuggingFace模型：https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game
- 技术报告：https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game/blob/main/assets/report.pdf
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