当前位置:首页>AI工具>AI大模型>澜舟科技-孟子大模型

澜舟科技-孟子大模型

孟子大模型是什么?

孟子预训练模型是基于团队自研的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据,同时支持多种理解和生成任务,能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。

官网:https://www.langboat.com/portal/mengzi-model

孟子大模型可以做什么?

孟子预训练模型提供了一系列产品,包括孟子生成式大模型(孟子 GPT)、Mengzi-BERT-base、Mengzi-BERT-base-fin、Mengzi-T5-base、Mengzi-T5-base-MT、Mengzi-GPT-neo-base、Guohua Diffusion、句向量计算等,适用于各种自然语言处理任务,如文本分类、实体识别、关系抽取、阅读理解、文案生成、新闻生成、文本续写、小说生成等。

孟子大模型优势

一个模型,解决多种应用场景

  1. 支持多种模型架构:如 GPT、BERT、T5 等。
  2. 轻量模型性能强化:通过多预训练任务融合、SMART 对抗训练、知识蒸馏等方式,提升模型性能。
  3. 基于知识图谱增强:通过基于实体抽取的增强、知识图谱增强(isa 关系)、知识图谱转文字等方式,增强模型的知识理解能力。
  4. 基于语言学知识增强:通过成分句法融合增强的 Mask 机制、语义角色 Embedding 融合增强、依存关系的注意力权重约束剪枝等方式,增强模型的语言理解能力。
  5. 小样本/零样本学习:通过 Prompts 模板构造、多任务学习技术等方式,提升模型的学习能力。
  6. 基于检索增强:通过知识解耦、可解释性强、外部知识组件实时更新等方式,提升模型的检索能力。
©版权声明:如无特殊说明,本站所有内容均为AIHub.cn原创发布和所有。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。否则,我站将依法保留追究相关法律责任的权利。
0 条回复
    暂无讨论,说说你的看法吧
error: