Qwen-MT：阿里通义千问推出的机器翻译模型，支持92种语言互译

Qwen-MT是什么？

Qwen‑MT 是阿里云通义千问团队基于 Qwen3 开发的机器翻译大模型，采用轻量级 MoE 架构，支持 92 种官方语言及方言互译。模型提供术语干预、领域提示和翻译记忆等控制选项并结合强化学习提升译文准确性与流畅度。适用于跨国沟通、技术文档翻译和多语言内容生成等场景，是一款兼顾速度与质量的智能翻译引擎。

Qwen-MT的核心亮点

92 种语言互译：支持超过92种主流官方语言及重要方言之间的高质量互译，覆盖全球 95% 以上的人口，满足广泛的语言交流需求。
高度可控性：提供术语干预、领域提示、记忆库等专业翻译功能，并支持用户自定义提示，有效提升模型在复杂、专业或特定应用场景下的翻译表现。
低延迟、低成本：采用轻量级 MoE（Mixture of Experts）架构，在保证卓越性能的同时实现更快的响应速度和更低的 API 调用价格（每百万输出token低至2元），更适合高并发、实时性要求高的应用场景。

Qwen-MT的模型评测

在中英、英德多领域翻译以及 WMT24 多语言翻译任务中，Qwen-MT 显著优于同规模模型，如 GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash 和 Qwen3-8B。甚至与 GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B-A22B 等顶级大模型相比，翻译效果依然毫不逊色，凭借轻量化的模型架构设计带来快速的翻译体验。

翻译自动评测存在一定的局限性。为更准确地评估翻译质量，阿里通义千问团队针对中文、英语、日语、韩语、泰语、阿拉伯语、意大利语、俄语、西班牙语、法语等主要语言，开展了基于真实场景翻译数据的人工评测。每条测试样本均由三名专业译员独立评分并进行交叉校准，确保评估结果的客观性与可靠性。在合格率、优良率上，Qwen-MT 均展现出显著优势，体现出其在实际应用中的卓越翻译能力。