Step 3：阶跃星辰开源的多模态推理模型

Step 3 是什么？

Step 3 是阶跃星辰团队最新开源的多模态推理模型，采用 MoE 架构，总参数量 321B，激活参数量 38B，上下文长度64k，拥有强大的视觉感知和复杂推理能力，可准确完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析，以及日常生活中的各类视觉分析问题。

强大的多模态能力：
- 视觉感知：Step 3 拥有强大的视觉感知能力，能够处理复杂的视觉信息。
- 复杂推理：具备复杂推理能力，可完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析，以及日常生活中的各类视觉分析问题。
高效的推理性能：
- 架构优化：采用自研 MFA（Multi-matrix Factorization Attention）注意力机制与 AFD（Attention-FFN Disaggregation）解耦系统，有效降低注意力计算中的 KV 缓存开销与算力消耗，提升推理效率。
- 硬件适配：通过 StepMesh 通信库，基于 GPU Direct RDMA 实现跨卡的低延迟和高带宽传输，适配多类异构硬件，确保关键性能在实际服务中的稳定复现。
成本效益：
- 限时折扣：模型限时折扣中，所有请求均按最低价格计算，每百万 token 价格低至输入 1.5 元，输出 4 元，为企业和开发者提供了极具性价比的选择。