TableGPT是什么？
TableGPT是一个统一的微调框架，使大模型（LLM）能够使用外部功能命令理解和操作表格，旨在通过使用户能够轻松利用表格数据来为用户提供便利和可访问性。
TableGPT 的核心在于全局表格表示的新颖概念，它使大模型（LLM）能够全面了解元信息之外的整个表格。通过联合训练表格和文本模式的大模型（LLM），TableGPT 实现了对表格数据的深入理解以及通过命令链指令对表格执行复杂操作的能力。
重要的是，TableGPT 的优势在于它是一个独立的系统，而不是依赖外部 API 接口。此外，它支持高效的数据处理流程、查询拒绝（适当时）和私有部署，从而实现更快的域数据微调并确保数据隐私，从而增强了框架对特定用例的适应性。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.08674.pdf
技术框架：
TableGPT可以做什么？
- 与表格无缝交互，实现如问题回答、数据操作（例如插入、删除、查询和修改操作）、数据可视化、分析报告生成和自动预测等广泛功能。
- 通过链式命令指令在表格上执行复杂操作。
- 支持高效的数据处理流程、查询拒绝（在适当的情况下）和私有部署，从而实现更快的领域数据微调并确保数据隐私。
TableGPT应用场景
- 数据分析：对真实世界的数据库中的表格进行分析和操作，减少人们的时间和努力。
- 自然语言交互：使用自然语言输入与表格交互，使这种能力更接近现实。
- 数据操作：对表格数据进行插入、删除、查询和修改等操作。
- 数据可视化：基于表格数据创建可视化图表和报告。
- 自动预测：基于表格数据进行自动预测和分析。
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