Wan2.2 - 阿里通义开源的视频和图像生成模型

Wan2.2是什么？

Wan2.2 是由阿里通义大模型团队发布的开源视频生成模型，专为电影级视觉控制和高质量视频创作设计。它通过混合专家（MoE）架构，实现了对电影镜头语言的深度理解和还原，支持多维度的视觉呈现，如光影、色彩和构图。Wan2.2 在数据训练规模和专业美学训练上实现了双重升级，显著提升了复杂场景的表现力和美学表现能力。此外，Wan2.2 还优化了显存占用，推出了轻量版，使消费级显卡用户也能轻松上手，实现高质量的视频创作。

Wan2.2的主要功能

1、文生视频：

• 电影级视觉控制：支持光影、色彩、构图等多维度视觉呈现，画面风格多变且细腻。
• 大幅度运动更可控：轻松还原各类复杂运动，强化运动的流畅度和可控性。
• 精准的语义遵循：对复杂场景和多目标生成的语义理解和遵循更强，更好还原视频创作意图。

2、图生视频：

• 抽卡成功率提升：生成视频的稳定性和成功率显著提高。
• 内容一致性：图片中的人物形象、文字、物体等内容特征在视频动态过程中稳定保持。
• 动态过程控制更自然：视频动态更加流畅、生动，动态程度更稳定、表现更自然。
• 精准指令遵循：更强更精准的指令遵循，简单提示词即可还原变化过程与运镜控制。

3、文生图：

• 高效短文本处理：简单提示词也可高效出图，大幅提升创作效率。
• 精准指令理解：深度优化语义理解能力，生成效果高度契合画面布局、氛围及内容描述。
• 美学表现增强：优化构图、光影与美学表现，提升人物及动物表情生动性。
• 生成稳定性优化：减少生成尝试次数，提升生成品质与预期一致性。
• 多样化风格控制：支持吉卜力、水墨画等艺术风格，在保持风格稳定的前提下灵活创意主体动作。

Wan2.2的适合人群

• 专业创作者：需要高质量视频生成和电影级视觉控制的电影制作人、广告创作者和视频编辑师。
• AI 绘画爱好者：希望通过简单提示词快速生成高质量图像和动态视频的创作者。
• 内容创作者：需要快速迭代和多轮生成以激发灵感的社交媒体内容创作者。

Wan2.2的应用场景

• 电影制作：生成高质量的电影片段，支持复杂的光影和构图需求。
• 广告创作：快速生成具有吸引力的广告视频，支持多种艺术风格。
• 社交媒体：快速生成动态视频内容，提升用户参与度。
• 个人创作：通过简单提示词生成高质量图像和视频，激发创作灵感。

如何体验Wan2.2 ？

1、在线体验：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/

2、开源信息：

• GitHub仓库：https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
• 模型地址：
  • Hugging Face：https://huggingface.co/Wan-AI/
  • ModelScope：https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
• 技术报告：https://arxiv.org/abs/2503.20314