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AirJelly - 主动式上下文感知桌面 AI 助手

AirJelly 是什么

AirJelly 是由持续低熵(Low Entropy AI)团队开发的主动式桌面 AI 助手,以“上下文感知 + 主动执行”为核心,主打跨应用上下文理解与任务自动推进。它通过屏幕理解、Enter 意图捕捉和任务建模,把聊天、会议、文档等零散信息组织成 Event 和 Task,并在合适时机主动推送下一步建议,探索从“记录”走向“执行”的 Proactive Agent 形态。

所有数据本地存储,目前仅支持 macOS,处于邀请制内测阶段。

AirJelly官网: https://www.airjelly.ai

AirJelly

AirJelly 的主要功能

  • 跨应用上下文感知:理解用户在不同应用中的工作流,并基于完整上下文给出更精准的辅助。
  • 时间线与工作记忆:将应用、会议、文件和消息沉淀为可查询的 timeline,方便回顾与追踪。
  • 任务自动捕捉:从对话、会议、消息中识别任务,并附加截止时间和相关上下文。
  • Enter 意图捕捉:以 Enter 为关键意图锚点,结合截图、应用信息、输入框类型和上下文理解当前任务。
  • 主动式推送与下一步建议:把 Event 进一步组织成 Task 和 Next Step,在满足阈值和频率条件时主动推送给用户。
  • 日报 / 摘要 / brief 生成:可自动生成日报、研究摘要、会前准备材料等内容。
  • Next Enter Prediction:团队规划中的能力,目标是预测用户下一次输入或回复内容,进一步增强主动协作体验。

AirJelly的适合人群

  • 产品 / 运营人员:把 Slack、聊天和讨论中的承诺自动转成任务,并跟踪后续动作。
  • 研究者 / 学术用户:整合论文、标签页、笔记与旧讨论,自动生成研究摘要或 brief。
  • 创始人 / 管理者 / 高管:根据日历、上下文和历史信息提前准备面试、会议和简报材料。
  • 多线程知识工作者:适合高频切换任务、同时处理多个上下文的人群。

AirJelly的产品定价

内测阶段免费,需邀请码。可在官网加入候补名单,后续定价以官方公告为准。

如何使用 AirJelly

  1. 访问AirJelly官网加入候补名单或通过 Discord 获取邀请码
  2. 下载 macOS 客户端并完成安装
  3. 授权屏幕录制权限和 Accessibility 权限
  4. 按职业类型完成 Onboarding,预览该职业常见 Proactive 场景
  5. 正常使用电脑,每次按 Enter 即触发意图记录,桌面水母有喂食动画反馈
  6. 等待 AirJelly 主动弹出 Proactive 推送,选择执行或忽略
  7. 工作日结束查看自动生成的每日报告

常见问题

Q:AirJelly 和 OpenClaw 有什么关系?

A:AirJelly 基于 OpenClaw 的 Pi 框架构建 Agent 执行能力,可以理解为在 OpenClaw 之上叠加了跨应用上下文感知和主动推送能力。理论上 OpenClaw 能做的任务,AirJelly 因为有更丰富的上下文加持可以做得更精准。

Q:数据安全和隐私如何保障?

A:所有数据存储在本地,不上传服务器。平台内置 PII(个人识别信息)脱敏技术,处理的不是原始截图而是经过筛选的关键区域。具体隐私机制仍在持续完善中。

Q:为什么选择 Enter 键而不是全量截图?

A:全量记录约收集 60 分信息但有 5 分错误,换成 Enter 触发后收集约 50 分信息但错误降至一两分。用户对错误推送的容忍度很低,精准度比信息量更重要。同时成本降为原来的五分之一,用户也能清楚感知到哪些内容会被记录。

Q:Windows 什么时候支持?

A:官网显示 Windows 和 Linux 正在开发中,具体时间以官方公告为准。

Q:和 Rewind、Microsoft Recall 有什么区别?

A:Rewind 和 Recall 主要做全量记录和时间线查询,价值以召回为主。AirJelly 的核心是以意图为导向建模 Task,并具备主动触发和 Agent 执行能力,从"记录你做了什么"升级到"帮你做接下来要做什么"。

产品点评

亮点: 以 Enter 键为意图锚点是一个聪明的工程决策,兼顾精准度、成本控制和用户可感知性。基于 OpenClaw Pi 框架的 Agent 执行能力,配合本地积累的深度上下文,形成了"记忆越深、执行越准"的正向飞轮。团队来自字节,有强执行文化和 AI Native 基因,创始人柏特本人就是重度用户,产品打磨方向贴近真实使用场景。水母形象设计降低了隐私类产品的心理门槛,"养水母"的互动机制有潜在传播效应。

不足: 隐私问题是这类产品天然面临的最大阻力,屏幕权限授权对普通用户仍有顾虑;目前仅支持 macOS,覆盖范围受限;内测阶段功能仍在快速迭代,稳定性有待验证;Proactive 推送频率和准确度的平衡是核心难题,做不好容易变成打扰。

竞品对比: PC 端主动式 AI 助手目前是"空白地带",Rewind 已基本停止发展,Microsoft Recall 因隐私争议推进受阻,ScreenPipe、Dayflow 产品化能力有限。AirJelly 的差异化在于意图驱动的 Task 建模 + OpenClaw Agent 执行能力的组合,而非单纯的屏幕记录工具。

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