DeepSeek-V4：DeepSeek 推出的新一代开源大语言模型

DeepSeek-V4是什么

DeepSeek-V4 是 DeepSeek 推出的新一代开源大语言模型系列，面向长上下文理解、复杂推理、代码生成和 Agent 自动化任务场景。该系列包含 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两个版本，均支持 1M 超长上下文，可用于大规模文档理解、代码仓库分析、多轮任务执行、知识问答和智能体工作流。相比前代模型，DeepSeek-V4 更强调 Agent 适配能力、推理性能与上下文效率，并通过官网、App、API 和开源权重多种方式提供使用入口。

DeepSeek-V4的模型特性

• 1M超长上下文全系标配： 网页端、App、API 均原生支持百万字上下文，一次性可处理整本书、完整代码仓库或海量文档集，无需切块 RAG。
• 全新注意力架构： 首创 token 维度压缩机制，叠加 DSA 稀疏注意力，从结构层面解决 Transformer O(n²) 的长文本瓶颈，相比 V3.2 在超长上下文下的算力与显存消耗显著更低。
• 双版本分层： V4-Pro 为旗舰版，能力对标顶级闭源；V4-Flash 参数和激活更小，API 更快更便宜，简单 Agent 任务与 Pro 旗鼓相当。
• 双运行模式： Pro 与 Flash 均支持非思考模式与思考模式，思考模式可通过 reasoning_effort 参数设置 high 或 max 强度，复杂任务官方建议直接开 max。
• Agentic Coding 达开源最佳： V4-Pro 在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平，官方反馈实际使用优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式。
• 主流 Agent 框架专项适配： 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 客户端做了适配优化，代码任务与文档生成表现显著提升。
• 顶级推理能力： 在数学、STEM、竞赛代码测评中超越所有已公开的开源模型，与世界顶级闭源模型比肩。
• 丰富世界知识： 世界知识测评中大幅领先其他开源模型，仅稍逊于 Gemini-Pro-3.1。
• 双 API 协议兼容： 同时支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口，从闭源迁移几乎零成本。
• 开源可本地部署： 模型权重在 HuggingFace 与 ModelScope 同步开源，对数据合规敏感的企业可自建推理服务。

DeepSeek-V4的应用场景

• AI Agent 与自动化工作流：适合接入 OpenClaw、Claude Code 类工具，用于自动写代码、生成文档、整理资料、执行多步骤任务和辅助办公自动化。
• 长文档阅读与知识分析：可处理大规模上下文内容，适合论文、报告、合同、产品文档、技术文档和长篇资料的总结、问答与结构化分析。
• 软件开发与代码仓库理解：适合开发者用于代码生成、代码解释、Bug 定位、项目重构、测试用例生成和大型代码仓库理解。
• 企业知识库与内部助手：企业可基于 DeepSeek-V4 构建内部知识问答、客服助手、研发助手、文档助手和业务流程型智能体。
• 科研与复杂问题推理：适合数学、工程、科学计算、竞赛题、逻辑分析和多步骤推理任务，尤其适合需要长上下文与深度推理结合的场景。

如何使用DeepSeek-V4

• 网页/App 对话： 访问 https://chat.deepseek.com 或下载官方 App，登录后直接开始对话，默认即为最新 V4 模型。
• API 调用： 访问 https://api-docs.deepseek.com 获取密钥，base_url 不变，将 model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。
• 本地部署： 前往 HuggingFace（deepseek-ai/DeepSeek-V4 合集）或 ModelScope 下载开源权重，参考技术报告完成本地推理部署。
• 开启思考模式： 复杂 Agent 任务建议启用思考模式，通过 reasoning_effort 参数设置 high 或 max 强度。
• 接入 Agent 客户端： 在 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等 Agent 工具中配置 DeepSeek-V4 作为后端模型。

常见问题

Q：DeepSeek-V4-Pro 和 V4-Flash 应该怎么选？

A：追求极致能力、需要处理复杂 Agent 或推理任务选 Pro；对成本和速度敏感、以轻量对话或简单 Agent 为主选 Flash。Flash 在简单任务上与 Pro 旗鼓相当，但高难度任务仍有差距。

Q：1M 上下文是所有用户都能用吗？

A：是的。1M 百万字上下文是 DeepSeek 所有官方服务的标配，网页端、App 与 API 均原生支持，不需要额外解锁。

Q：DSA 稀疏注意力解决了什么问题？

A：传统 Transformer 注意力复杂度为 O(n²)，上下文拉长时算力和显存会急剧攀升。V4 首创 token 维度压缩机制并叠加 DSA 稀疏注意力，从结构层面大幅降低长文本开销，这也是 1M 上下文能成为标配的技术前提。

Q：DeepSeek-V4 的 Agentic Coding 和 Claude 对比如何？

A：官方反馈 V4-Pro 在实际使用体验上优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但与 Opus 4.6 思考模式仍存在一定差距。

Q：旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 还能用吗？

A：目前仍可使用，分别对应 V4-Flash 的非思考和思考模式，但将于 2026 年 7 月 24 日停止使用，建议尽早迁移到新模型名。

Q：模型是否真正开源？可以商用吗？

A：V4 系列模型权重已在 HuggingFace 和 ModelScope 开源，具体许可协议和商用条款请查阅官方仓库的 License 文件。