MiniMax M2.7 是什么
MiniMax M2.7 是 MiniMax 最新发布的旗舰大语言模型，也是首个深度参与自身迭代过程的 MiniMax 模型。M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness，通过自主迭代循环优化自身表现。在三大核心方向上达到国际一线水准：软件工程 SWE-Pro 得分 56.22%，接近 Opus 最佳水平；专业办公 GDPval-AA ELO 得分 1500，为开源最高；OpenClaw 生态适配 MM-Claw 得分 62.7%，接近 Sonnet 4.6。现已通过 MiniMax Agent 产品端与 API 开放平台全量上线，面向开发者和企业用户开放调用。
MiniMax M2.7 的模型特性
- 模型自我进化： 首个深度参与自身迭代的 MiniMax 模型，可自主构建 Agent Harness，驱动强化学习循环，在内部评测集上自主迭代超过 100 轮，效果提升 30%
- 软件工程全链路： 覆盖日志分析与 Bug 定位、代码重构、代码安全、机器学习、安卓开发等方向；支持生产环境故障三分钟内恢复；原生支持 Agent Teams 多智能体协作开发
- 专业办公交付： 对 Word、Excel、PPT 复杂编辑能力显著提升，支持基于模板和 Skills 直接生成文件，也支持多轮交互对已有文件进行高保真编辑，输出可直接进入工作流的成果物
- OpenClaw 生态深度适配： 在 40 个复杂 Skills（单个超过 2000 Token）的测试中保持 97% 的遵循率；MM-Claw 评测得分 62.7%，相比上代 M2.5 有显著提升
- 人设保持与互动娱乐： 具备稳定的角色身份锚定能力，可在复杂状态机中主动决策、挑战对话逻辑；配套开源互动框架 OpenRoom（openroom.ai），支持实时视觉反馈与场景交互
MiniMax M2.7 的应用场景
- AI 编程助手与研发工具： 接入 IDE 或研发平台，承担代码生成、Bug 定位、日志分析、代码安全审查等任务，覆盖从单函数补全到端到端完整项目交付的全链路，在生产环境故障排查场景下可将恢复时间压缩至三分钟内
- 复杂 Agent 应用开发： 作为 Agent 框架的底层模型，处理多步骤任务规划、长程指令遵循和复杂 Skills 调用，在超过 2000 Token 的复杂 Skill 场景下仍保持 97% 的遵循率，适合构建需要稳定执行复杂工作流的 Agent 产品
- 多智能体系统（Agent Teams）： 利用原生 Agent Teams 能力构建多角色协作系统，不同 Agent 分别承担产品、研发、测试等职能，适合需要多 Agent 并行分工、相互校验的复杂业务场景
- 办公文档自动化处理： 接入企业办公系统，基于模板和 Skills 自动生成或多轮编辑 Word、Excel、PPT 文件，输出可直接进入下游工作流的成果物，适合报告生成、数据整理、演示文稿制作等高频办公场景
- 金融与专业知识密集型应用： 构建需要跨文档信息整合、专业推理和结构化输出的垂直行业应用，如研报分析、营收建模、投资摘要生成等，M2.7 在 GDPval-AA 专业办公评测中 ELO 得分 1500，为开源最高
- 互动娱乐与 AI 角色产品： 利用 M2.7 强化的人设保持和情商能力，开发具有稳定人格、主动性和场景感知能力的 AI 角色产品，结合开源框架 OpenRoom 构建实时可视化互动体验
MiniMax M2.7 的产品定价
- MiniMax Agent： 通过 agent.minimaxi.com 直接使用，具体套餐以官网为准
- API 服务： 通过 platform.minimaxi.com 调用，按 Token 计费，具体价格以开放平台为准
- Coding Plan 订阅： platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan，面向软件工程场景的专项订阅方案
如何使用 MiniMax M2.7
- 产品端体验： 访问 agent.minimaxi.com，注册登录后即可直接与 M2.7 对话，体验 Agent 任务交付、多智能体协作和专业办公能力
- API 调用： 在 platform.minimaxi.com 注册开发者账号，获取 API Key 后按文档接入，适合开发者和企业自建 AI 应用
- OpenClaw 接入： 在 OpenClaw 等 Agent 平台的模型设置中选择 MiniMax M2.7 作为底层模型，即可享受其高 Skills 遵循率和复杂任务处理能力
- OpenRoom 体验： 访问 openroom.ai 体验互动娱乐框架，或前往 github.com/MiniMax-AI/OpenRoom 获取开源代码自行部署
常见问题
Q：M2.7 和上一代 M2.5 相比有哪些核心提升？
A：三个方向提升最为显著：一是 OpenClaw 生态适配，MM-Claw 评测得分从 M2.5 有显著提升，接近 Sonnet 4.6；二是专业办公，对 Word/Excel/PPT 的复杂编辑和多轮高保真修改能力大幅增强；三是新增模型自我进化能力，M2.7 是首个能深度参与自身迭代循环的 MiniMax 模型。
Q：M2.7 在 OpenClaw 里用起来效果怎么样？
A：官方基于 OpenClaw 常用任务构建了专项评测集 MM-Claw，M2.7 得分 62.7%，接近 Sonnet 4.6 水平。在 40 个复杂 Skills 测试中保持 97% 的遵循率，对长上下文、多步骤任务的稳定性表现较好。
Q：M2.7 适合用来写代码吗？
A：适合，且不只是代码生成。M2.7 在真实软件工程场景（SWE-Pro 56.22%、VIBE-Pro 55.6%）表现接近 Opus，覆盖从代码生成、Bug 排查到完整项目交付的全链路，尤其擅长生产环境故障调试和日志分析。
Q：OpenRoom 是什么？
A：OpenRoom 是 MiniMax 配套发布的互动娱乐开源框架，将 AI 互动置入可视化 Web GUI 空间，支持实时场景交互和角色主动行为，已开源在 github.com/MiniMax-AI/OpenRoom，可访问 openroom.ai 直接体验。
产品点评
亮点： M2.7 最值得关注的是"模型自我进化"这一设计——让模型深度参与自身迭代循环，在内部测试中自主运行超过 100 轮后效果提升 30%，这在国内大模型中尚属首次公开披露的实践。软件工程能力接近 Opus 水平、专业办公 GDPval-AA 开源最高、OpenClaw 生态 97% Skills 遵循率，三个维度的基准数据均有具体支撑，可信度较高。对 OpenClaw 用户来说，M2.7 是目前国内模型里适配最好的选项之一。
