fast.ai是一门关于深度学习的免费在线课程，由 Jeremy Howard 教授团队录制，Jeremy 在 30 年前就开始使用和教授机器学习，绝对是这个领域的泰山人物。组织这门课程的目的，是为了让具备一定编程经验的人，学会使用机器学习和深度学习，并以此来解决问题，因此内容重实践和应用。
它的课程分为两部分，第一部分是基础教学，8 节课差不多 15 个小时，https://course.fast.ai/Lessons/lesson1.html，对神经网络基础、自然语言、随机森林、协同过滤等知识做了详细阐述。
这门课程还有一本配套的在线免费电子书，《Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD》，https://course.fast.ai/Resources/book.html，Google 的研究总监 Peter Norvig 评价说：“这本书在涵盖深度学习在计算机视觉、自然语言处理和表格数据处理中的关键应用方面做得令人印象深刻，而且还涵盖了其他一些书所遗漏的数据伦理等关键主题。总而言之，这是程序员精通深度学习的最佳来源之一。”
第二部分适合更有经验的学生学习，https://course.fast.ai/Lessons/part2.html，内容超过 30 小时，课程建议先完成基础教学部分再开始这部分的学习，否则可能会一头雾水，内容包括矩阵乘法、均值漂移聚类、反向传播和 MLP、自动解码器等等。
每个章节都有对应的视频教学、归纳总结和相关链接，体验做的非常不错。 如果你正尝试深入了解 AI 的原理，不妨从这个课程开始。当然，还有一点非常重要，你得懂 Python。
这里面的视频看不了是咋回事啊