课程概述：
课程名称：Reasoning with o1
主办方：DeepLearning.AI
讲师：Colin Jarvis，OpenAI AI解决方案负责人
本课程旨在帮助学习者理解并有效使用OpenAI的o1模型，进行复杂的推理任务。o1模型在抽象推理、编码、以及法律和STEM等领域的专业推理方面表现出色。通过本课程，你将学习如何利用o1进行任务规划、代码生成、图像理解等任务，并掌握一些高级提示技术，如链式思维提示（Chain-of-thought prompting）。
学习地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1/
课程内容：
- o1模型的核心特点：了解o1如何在推理任务中使用强化学习和测试时计算提升性能。
- 提示技术：学习如何有效提示o1，例如如何通过“链式思维”将问题分解成更小的步骤。
- 任务规划与执行：学习如何使用o1进行多步任务的规划，协调小型模型执行具体任务。
- 编码任务与图像理解：学习如何利用o1进行编码任务和图像理解，并通过推理层次提高任务表现。
课程详情：
- 时长：1小时10分钟
- 课程形式：8个视频课程，包含6个代码示例
- 适合人群：具有基础Python知识并熟悉LLM提示和LLM应用开发的人群
本课程在DeepLearning.AI平台的beta阶段期间可免费学习。
对于想要深入了解并使用o1进行复杂推理任务的学习者来说，这是一个非常实用的课程。
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