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五大国有银行投资,AI独角兽「第四范式」再次冲击港股

AIHub获悉,近期,人工智能创业公司第四范式再次向港交所提交上市申请,准备登陆资本市场。

为什么说“再次”呢,因为公司曾在去年 8 月递交过一次招股书,但 6 个月内没有通过聆讯,失效期刚过去 10 天。

第四范式到底是一家什么样的公司呢?

据官网介绍,第四范式成立于2014年9月,提供以平台为中心的企业级人工智能解决方案,并运用核心技术开发了端到端的企业级人工智能产品,致力于解决企业智能化转型中面临的效率、成本、价值问题,提升企业的决策水平。

根据灼识咨询报告,以2020年收入计,公司在中国以平台为中心的决策型AI市场排名第一。The Forrester Wave将其评为2020年预测分析与机器学习中国市场评测领域第一名。创始人戴文渊图片来自官网截图

第四范式创始人兼CEO戴文渊是个理工天才。

他本硕毕业于上海交通大学,博士毕业于香港科技大学。

曾获ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军。

他是全世界首个提出「非监督迁移学习」概念的人,开创了「非监督迁移学习」这一重要研究方向,获得过中国智能科技界最高荣誉「吴文俊人工智能科学技术奖」一等奖。

在机器学习子领域迁移学习,他更被认为是该领域的全球领军学者,单篇论文被引用次数全球排名第三。

戴文渊在AI技术行业拥有超过10年经验。他是商用AI系统百度“凤巢”的设计者,于2014年创立第四范式。

核心产品是什么呢?

「先知」平台(图片来自招股书截图

核心产品主要有「先知」平,一个能够让非专业人士使用的机器学习平台。用戴文渊的话说,就是一个完全不懂技术的小白,通过运用此数据架构平台,大概经历2周的时间,就可以成为一个AI专家。

先知平台由人工智能操作系统Sage AIOS、包括HyperCycle及Sage Studio的人工智能开发套件两部分组成。

Sage AIOS是一个企业级人工智能操作系统,具有界面友好、数据治理标准化、资源管理和调度自动化、中间软件全面兼容的优点。利用无代码和低代码开发工具HyperCycle、Sage Studio系列,用户可快速便捷地大规模部署各种定制化的人工智能应用。

第四范式核心技术包括AutoML、迁移学习、环境学习、自动强化学习。

目前,第四范式的这套解决方案已广泛应用于金融、零售、制造、能源与电力、电信及医疗保健等众多行业。

用户扩大,收入逐年增长,但累计亏损33亿

招股书显示,2021年前三季度,公司服务了55家财富世界500强企业及上市公司(即标杆用户),整体企业用户数量同比增82.4%至186家。

随着用户数量扩大,第四范式的营收规模也逐年迅速增长。

在2018年、2019年及2020年,其收入分别为人民币1.28亿元、4.60亿元、9.42亿元。

2021年前三季度的收入同比增长134.3%至人民币13.45亿元,已远超2020年全年水平。

服务的客户(图片来自官网截图)

但是,营收增长的同时,公司在盈利方面却比较尴尬。

2018 年至 2021 年三季度,第四范式分别亏损 3.72 亿元、7.18 亿元、7.5 亿元和 14.78 亿元,累计亏损达到 33 亿元。

而且,相比已经上市的同行商汤科技,第四范式的赚钱能力有点偏弱,报告期内其毛利率基本维持在 45%左右,而商汤科技同期在 55%以上。

7年11轮融资,集齐国有五大行

决策人工智能赛道对于数据的处理能力、算法精确度要求非常高,因此相关企业也存在面临机会成本高昂、回报短期内难以评估、落地部署困难等诸多问题。第四范式也不能例外。

尽管亏损连连,第四范式依旧是资本追捧的「明星」。

成立至今,第四范式融资金额超10亿美元,估值接近30亿美元。

2021年1月,第四范式宣布完成D轮7亿美元融资,为2020年以来AI技术领域披露的最大单笔融资。

本轮融资由春华资本、博裕资本、厚朴投资领投,并引入国家制造业转型基金、国开、国新国同、建投华科、熙诚金睿、中信建投、海通证券等战略股东,红杉中国、中信产业基金、高盛、金镒资本和方源资本等财务投资机构。

引人注目的是,第四范式还是第一家获得了中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行等五大国有银行共同投资的创业公司。

戴文渊曾表示,过去AI是可以for someone,特定企业才能拥有;未来AI终将for everyone,「第四范式要做的事情,是不断降低企业使用人工智能的门槛。」

招股书显示,第四范式拟将此次IPO募集资金用于:加强基础研究、技术能力和解决方案开发;拓展产品,建立品牌及进入新的行业领域;寻求战略投资和收购机会,从而实施长期增长战略,以开发解决方案及拓展及渗透所涵盖的垂直行业;以及一般企业用途。

第四范式招股书:https://www1.hkexnews.hk/app/sehk/2022/104249/documents/sehk22022300780_c.pdf

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