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女神节快乐!致敬人工智能半边天的她们

女神节快乐!致敬人工智能半边天的她们
大家好,我是AIHub的Lucifer。
今天是国际女神节,首先祝天下的女神们节日快乐!
女性是人类的半边天,女性科学家也是人工智能的半边天。
正像许多其他学科一样,在人工智能领域,有无数的女性留下了自己的身影,为人工智能的研究带来了许多温暖。
今天介绍的是来自AI届的优秀女性们,她们独立自信,非同凡响。以下内容来自Jina AI收集汇总的「十大最具影响力的女性工程师」。

1、李飞飞:美国国家工程院院士、斯坦福大学教授

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世界上很少有人像李飞飞这样在21世纪为人工智能领域做出如此卓绝的贡献。
李飞飞,女,1976年出生于中国北京,美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士,美国斯坦福大学首位红杉讲席教授,以人为本人工智能研究院(HAI)院长,曾任 Google 首席 AI 科学家,参与创办非营利组织AI4ALL,Twitter公司董事会独立董事。
顶级华裔女性科学家,主要研究领域包括机器学习、深度学习、计算机视觉、认知和计算神经科学。
李飞飞为建立大型机器学习和视觉理解知识库做出了贡献。美国国家工程院评

李飞飞是ImageNet和ImageNet Challenge的发明者,为深度学习和AI的最新发展做出了贡献。除了她的技术贡献外,她还是倡导STEM(科学、技术、工程和数学教育)和AI(人工智能)多样性的全国领导者。斯坦福大学评

2、Cassie Kozyrkov:南非数据科学家及统计学家,谷歌首席决策科学家

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Cassie Kozyrkov 是 Google 的首席数据科学家,也是「安全可靠的 AI」的倡导者。在 Google 她创立了决策智能 (decision intelligence) 领域,将社会科学、决策理论和管理科学与数据科学相结合,加强了人类对行为影响表现的理解。

3、Lucia Specia:伦敦帝国理工学院及,谢菲尔德大学 NLP 教授

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Lucia Specia 的研究侧重于数据驱动的语言处理方法的各个方面,尤其是多模态及多语言上下文模型。
其研究成果已应用于多个项目,如机器翻译、image captioning、机器翻译质量评估及文本迁移等。

4、Allie Miller:AWS 美国初创企业及风险投资 AI 市场增长负责人

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加入 AWS 前,Allie Miller 曾就职于 IBM,领导了计算机视觉、对话、数据及监管等大规模产品研发,并成为了 IBM 有史以来最年轻的 AI 设备开发女员工。
此外,Allie 也是 AI Pipeline 的创始人、美国科学促进会的国家大使,以及「Advancing Women in Product」大使。

5、Joy Buolamwini:算法正义联盟创始人

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Joy Buolamwini 通过在算法偏见方面的开创性工作,让世界看到了人脸识别系统中,根深蒂固的种族和性别偏见,为提高未来人工智能的多样性和包容性做出了重要努力。

6、Elizabeth Adams:IEEE 全球自治及智能系统伦理倡议成员

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Elizabeth Adams 的工作涉及网络安全、人工智能伦理和人工智能治理,曾参与教授、咨询及撰写《人工智能中的多样性与包容性》(Diversity & Inclusion in Artificial Intelligence) 一书中的关键章节。
推动建立了 AI Nudging & Emotion AI 的全球标准,并致力于将伦理和以人为中心的思想,与未来的 AI 系统相结合。

7、Kate Crawford:微软FATE联合创始人,教授及研究员

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在 Kate Crawford 20 年的职业生涯中,她的工作聚焦于理解大规模数据系统、机器学习及人工智能,在更广泛背景下的历史、政治、劳工及环境发展问题。
此外,她还是白宫、联邦贸易委员会及联合国顾问,为《纽约时报》和《华尔街日报》等知名刊物撰稿。

8、Daniela Rus:世界领先机器人专家,MIT CS 及 AI 负责人

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Daniela Rus 开创性的研究在 networked collaborative robots、self-reconfigurable robots 及 soft robots 方面都有广泛应用。随着机器人需求的迅速增长,Daniela 开发的 AI 有望颠覆制造业的发展。9、Renata Afi Rawlings-Goss:南方大数据创新中心执行董事女神节快乐!致敬人工智能半边天的她们
Renata Rawlings-Goss 博士是一名生物物理学家,她主要关注人类基因/表达变异的数据分析,此外,她还积极推动人工智能的发展。

10、Mounia Lalmas:Spotify 研发主管及用户参与的技术研究主管

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Mounia Lalmas 领导着一个专注于个性化及新探索的跨学科科学家研究团队。她聚焦于利用 AI 技术,研究用户在原生广告、数字媒体、社交媒体、搜索及音乐领域的参与特征。
Mounia Lalmas 此前曾担任雅虎研究主任及格拉斯哥大学计算机科学学院研究主席。
更多详细内容,请访问人工智能全球女性榜单http://www.aminer.cn/women-in-ai
参考资料:

https://www.cloudapps.com/top-10-women-in-ai-in-2021/

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