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科大讯飞刘庆峰:实现基础理论创新突破,需要人工智能与数学科学深度融合

7月31日,第九届世界华人数学家大会(International Congress of Chinese Mathematicians,以下简称ICCM)在南京开幕。

ICCM由世界华人数学家联盟主席、国际著名数学家丘成桐院士于1998年发起设立。作为全球华人数学界规模最大、最具影响力的顶级盛会,本次大会汇聚卓有建树的数学家、中青年领军学者、企业界代表等,共同聚焦科学议题,研讨数学科学国际最新研究进展,促进中国数学和世界数学科学共同发展。科大讯飞董事长刘庆峰受邀出席会议并作为企业家代表发表演讲。

大会现场

大会开幕式揭晓和颁发了世界华人数学家联盟三大奖项:ICCM数学奖、陈省身奖和约翰科茨国际合作奖,并首次颁发ICCM数学贡献奖。现场,科大讯飞研究院执行院长刘聪代表企业为ICCM数学银奖获得者钟子信颁奖。

刘聪代表企业为ICCM数学银奖获得者钟子信颁奖

本届ICCM论坛以“基础科学与国际合作”为主题,邀请中国科学院院士薛其坤、俄罗斯科学院院士曹进德、欧洲科学院院士周志华、科大讯飞董事长刘庆峰等专家学者展开跨领域、跨学科的对话。

刘庆峰作为企业代表围绕人工智能技术的典型进展及发展趋势发表演讲,探讨了人工智能与数学科学融合带来的技术创新。

刘庆峰做主题演讲

从感知智能到认知智能,人工智能技术的突破都离不开与数学科学的融合。刘庆峰介绍,近年来科大讯飞在语音合成、语音识别、多语种识别、机器翻译、图文识别等感知智能领域,机器阅读理解、机器推理等认知智能领域不断实现技术创新,并在国际大赛中取得一系列世界冠军。

以语音合成为例,科大讯飞多语种合成现已覆盖全球60个语种,14个重点语种效果超过普通人发音水平。为了实现更高表现力的个性化语音合成,讯飞提出了一项关键创新听感量化编码声学模型,通过对已有多人多风格语音数据的联合训练,实现了小数据量下针对新发音人的高自然度语音合成。它可以支撑虚拟主播实用系统中1小时数据可达到传统方法10小时效果。一句话即可实现音色、情绪和方言的迁移、调节。

再如在复杂场景语音识别中,科大讯飞创新性提出语音增强与识别一体化建模方法,利用语音识别结果提高语音增强的自适应性,实现复杂场景高鲁棒性语音识别;在复杂场景图文识别中,提出了针对复杂公式的树状解码器技术方案,解决了嵌套公式等复杂结构公式数据稀缺的问题。

在认知智能领域,科大讯飞提出基于层叠注意力结构的多尺度语义表达方法,模拟人类的选择性阅读理解能力,实现对深度复杂语义的准确表达。这一创新在SQuAD 2.0大赛中,让机器阅读理解首次超过人类平均水平。在机器推理方面,今年讯飞相继在CommonsenseQA 2.0常识推理挑战赛和OpenBookQA科学知识推理挑战赛获得第一。从技术进展来看,面向常识推理的通用人工智能研究才刚起步,面向特定领域的知识推理机器已取得良好进展。

在发力核心技术创新同时,科大讯飞坚持用人工智能解决社会重大问题。在医疗领域,讯飞“智医助理”系统通过了国家执业医师资格考试后,目前已服务全国353个区县、2.7万个基层医疗机构,累计提供辅诊4.5亿余次,累计修正诊断55万余次,有效提升基层诊疗能力。

在教育领域,基于知识图谱,利用OCR识别、智能批改等核心技术,人工智能能够智能诊断学生的学习盲区和薄弱点,指导教师精准教学,同时帮助学生规划最佳学习路径和个性化作业,通过因材施教助力“双减”政策落地。

此外,科大讯飞还推出了学习机、翻译机、录音笔、办公本等人工智能C端产品,用人工智能赋能每个人,提升学习与办公效率。

也正是这些技术创新,让科大讯飞在人工智能发展史中留下一个个里程碑。刘庆峰谈道,我们取得的不少成果,大部分还是用现有的数学建模做组合,进行了方法上的创新,从技术创新到基础理论创新,我们还有很长的路要走。

当前人工智能技术还面临数据依赖性强、算力需求性高、领域适应性弱等主要挑战,如何实现小样本学习、无监督学习、高计算效率、强适应性,都需要人工智能与数学科学深度融合,需要数学家们更深度的参与。

同时,技术的产业化实践让讯飞深刻理解,人工智能要解决社会重大命题,必须要构建人机协作、自我进化的复杂系统,这需要产学研合作一同发力。

科大讯飞自成立以来,一直坚持产学研合作,并把产学研合作作为自身创新发展的关键要素之一。我们相信要实现基础理论、底层算法的创新突破,人工智能和数学的深度融合将成为一把关键的“钥匙”,我们也期待与海内外顶尖数学家群体加强产学研合作,推动更大的原始创新突破。

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