11月2日，美团 LongCat 团队正式推出新一代大模型 LongCat-2.5，进一步强化 AI 编程和长程智能体能力。模型延续混合专家（MoE）架构，总参数量为1.6万亿，每次推理激活约480亿参数，支持最高100万 Token 上下文，可处理大型代码库、长文档及多步骤复杂任务。
在技术方面，LongCat-2.5 引入原生多模态能力，通过多层级离散视觉 Token 表示融合视觉理解与文本推理。模型进一步加强视觉驱动的编程任务，可根据图片、设计参考和自然语言指令生成网页界面、交互应用及3D场景，扩展了大模型在软件开发和创意设计中的应用范围。
针对长程智能体任务，美团增加了复杂任务执行轨迹的训练，并结合大规模强化学习和失败轨迹训练，提升模型在任务规划、工具调用、跨文件代码修改及持续调试等环节的表现。同时，LongCat-2.5 还针对国产算力环境优化训练与推理效率，支持 W4A4 低精度推理技术。
目前，LongCat-2.5 已提供在线体验及 API 调用，支持接入 Claude Code、Codex、Hermes 等智能体开发工具。开发者可以将其用于复杂软件工程、自动化编程和智能体应用开发。模型权重开放情况仍需关注后续官方更新。
官方发布： https://longcat.ai/blog/longcat-2.5/
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