OpenAI 正在加速进入机器人领域。
近日，OpenAI CEO Sam Altman 发布消息称，OpenAI Robotics 正在招聘全栈硬件、运维、系统和机器学习工程师，目标是帮助 OpenAI 编程和制造“对社会有用的机器人”。这意味着 OpenAI 的机器人业务正在从研究探索，进入更明确的工程化和团队扩张阶段。
Sam Altman 在帖子中提到，AI 应该能够帮助人们在物理世界中生活。短期来看，OpenAI Robotics 将重点关注能够支持熟练工人的机器人，帮助人类建设未来基础设施；长期来看，OpenAI 设想每个人都可以拥有一个个人机器人，用来完成各种现实任务。
这条信息中最值得关注的是，OpenAI 的“世界模拟”研究项目已经在过去一年中演变为 OpenAI Robotics。也就是说，OpenAI 并不是单纯从硬件角度切入机器人，而是试图把世界模型、多模态理解、机器人硬件和机器学习训练结合起来，让 AI 从数字世界走向真实物理世界。
从 OpenAI 官网招聘信息来看，机器人相关岗位已经覆盖机器学习系统、仿真应用、数据采集站硬件、机械工程、电气工程、执行器设计等多个方向。这说明 OpenAI Robotics 不只是一个算法研究小组，而是一个涉及模型训练、仿真验证、数据采集、硬件系统和机器人制造的综合团队。
这也符合当前 AI 行业的大趋势。过去两年，大模型主要改变的是信息世界，包括写作、编程、搜索、办公、图像生成和视频生成。接下来，AI 的重要方向之一可能是进入物理世界，通过机器人完成搬运、装配、实验、家务、服务、工业辅助等现实任务。
对于 OpenAI 来说，机器人业务也具有战略意义。ChatGPT 代表语言智能，Sora 代表视频生成和世界模拟能力，而 OpenAI Robotics 则可能成为连接 AI 模型与物理执行能力的重要环节。如果世界模型能够更好地理解空间、物体、动作和因果关系，机器人就有机会通过仿真训练和真实数据反馈，逐步掌握现实世界中的复杂任务。
不过，OpenAI 的机器人愿景仍然处于早期阶段。Sam Altman 提到的“每个人拥有个人机器人”更像是长期目标，短期内更现实的落地方向，可能是面向工厂、实验室、仓储、基础设施建设和专业工人的辅助型机器人。
整体来看，这不是一条普通招聘信息，而是 OpenAI 正式加速布局具身智能和 AI 机器人方向的重要信号。随着大模型、世界模型、机器人基础模型和硬件工程逐步融合，AI 行业的竞争正在从“会说、会写、会生成”，进一步走向“会理解现实世界，并能执行真实任务”。
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