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Hunyuan-GameCraft：腾讯混元等开源的高动态交互式游戏视频生成框架
Hunyuan-GameCraft 是由腾讯混元团队与华中科技大学联合推出的开源交互式游戏视频生成框架，基于HunyuanVideo底模，只需输入一张图 + 文字描述+动作指令（按键盘方向键）就能生成高动态、分钟级长视频- 2.9k
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Baichuan-M2：百川智能开源的医疗增强推理大模型
Baichuan-M2-32B 是百川智能推出的医疗增强推理模型，专为真实世界的医疗推理任务设计。该模型基于 Qwen2.5-32B 基座，通过创新的大型验证器系统（Large Verifier System）从真实世界的医疗问题出发，进行医疗领域后训练对齐，在保持模型通用能力的同时，实现了医疗效果的突破性提升。- 888
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Matrix-Game 2.0：昆仑万维开源的交互式AI世界模型
Matrix-Game 2.0 是昆仑万维发布的国产开源交互式世界模型，能够以 25FPS 实时生成分钟级长交互视频，并在不同风格与环境下保持良好的泛化与物理一致性。它面向游戏开发、虚拟现实与影视创作等应用，旨在为虚拟世界构建提供可落地的生成式基座，推动具身智能与空间智能研究。- 883
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Skywork UniPic 2.0：昆仑万维开源的统一多模态生成与编辑模型
UniPic 2.0 是 Skywork 推出的统一多模态模型，基于 SD3.5-Medium 的 2B DiT，结合“在线强化学习+双任务渐进强化”，在生成与编辑上优于同级开源模型，并扩展为理解-生成-编辑一体的统一模型，提供技术报告、代码与权重。- 818
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GLM-4.5V：智谱开源的多模态视觉推理大模型
GLM-4.5V 是智谱基于 GLM-4.5-Air 文本基座构建的开源视觉-语言模型，面向图像、视频、文档与 GUI 屏幕等全场景的多模态推理与理解。- 1.5k
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GPT-OSS：OpenAI开源的大语言模型，支持本地部署与高效推理
GPT-OSS是 OpenAI 发布的开源权重大语言模型系列，包含 20B 与 120B 两个版本，支持原生 128K tokens 长上下文、MoE 架构高效推理、微调与智能体功能，适合本地部署与企业级生成式应用，采用 Apache 2.0 许可协议。- 2.3k
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Qwen-Image：阿里通义千问推出的图像生成基础模型
Qwen-Image 是通义千问系列的图像生成基础模型，具备卓越的文本渲染和图像编辑能力，支持多种艺术风格与复杂场景，广泛应用于海报、PPT及创意设计，推动视觉内容创作发展。- 2.4k
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Step 3：阶跃星辰开源的多模态推理模型
Step 3 是阶跃星辰团队最新推出并开源的多模态推理模型，采用 MoE 架构，总参数量 321B，激活参数量 38B，上下文长度64k，拥有强大的视觉感知和复杂推理能力，可准确完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析，以及日常生活中的各类视觉分析问题。- 2.5k
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Wan2.2 - 阿里通义开源的视频和图像生成模型
Wan2.2 是由阿里通义大模型团队发布的开源视频生成模型，专为电影级视觉控制和高质量视频创作设计。它通过混合专家（MoE）架构，实现了对电影镜头语言的深度理解和还原，支持多维度的视觉呈现，如光影、色彩和构图。- 4.1k
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FLUX.1 Kontext [dev]：Black Forest Labs开源的图像编辑模型
FLUX.1 Kontext \[dev] 是 Black Forest Labs 推出的开源图像编辑模型，支持通过自然语言对图像进行局部修改，具备风格与角色一致性保持、多轮稳定编辑等能力。该模型基于 Flow Transformer 架构，编辑精度高、响应速度快，适合创作者、开发者和研究人员用于插画创作、视觉叙事和图像生成研究。- 3.9k
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MiniMax-M1：MiniMax开源的大规模混合架构推理模型
MiniMax-M1 是MiniMax（稀宇科技）推出的全球首个开源大规模混合架构推理模型，具备卓越的长上下文处理能力和高效的推理性能。其支持高达100万上下文输入和8万Token输出，采用闪电注意力机制，显著提升算力效率。同时，该模型在软件工程、长上下文理解等复杂场景中表现优异，性价比极高，且提供免费不限量使用和低价格API服务。- 2k
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dots.llm1：小红书开源的 MoE 架构大语言模型
dots.llm1是小红书开源的 MoE 架构大语言模型，拥有 1420 亿参数，推理仅激活 140 亿，兼顾性能与效率。模型基于 11.2 万亿非合成高质量数据训练，支持中英文，具备 32K 长上下文处理能力，并开放中间训练 checkpoint，适合问答、内容生成、语义理解等多种应用场景。- 2.1k
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Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容
Step1X-3D 是由阶跃星辰正式发布并开源的一款3D大模型。该模型是继图像、视频、语音、音乐等模态后，阶跃星辰在多模态AI方向的最新成果，专注于生成高保真、可控的3D内容。- 1.8k
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Seed1.5-VL：字节跳动推出的视觉-语言多模态基础模型
Seed1.5-VL 是字节跳动推出的视觉-语言多模态基础模型，结合图像编码器与200亿激活参数的大语言模型，具备出色的图像、视频理解与推理能力。在60项基准测试中获得38项SOTA，广泛应用于视频问答、图表理解、GUI智能体等任务，表现稳定、推理强大。- 1.3k
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Matrix-Game：昆仑万维开源的交互式世界基础模型
Matrix-Game是由昆仑万维开源的交互式世界基础模型，能够生成完整可交互的游戏世界，能够对人类输入的操作指令进行正确响应，保留了游戏世界的空间结构与物理特性，画面也更加精致，超越了以往所有类似开源世界模型。- 1.6k
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Seed-Coder：字节跳动最新推出的开源代码模型
Seed-Coder 是字节跳动开源的 8B（80亿参数）级代码大模型，它包括 Base、Instruct 和 Reasoning 三个版本，具备强大的代码生成、理解和推理能力。其最大亮点是采用“模型自助式”数据管道，利用大模型自动筛选和构建高质量训练数据，减少人工规则依赖。- 1.8k
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HunyuanCustom：腾讯混元开源的多模态定制化视频生成工具
HunyuanCustom是腾讯混元推出的一款多模态定制化视频生成工具，它基于混元视频生成大模型（HunyuanVideo）打造，融合了文本、图像、音频、视频等多模态输入，能够生成高质量的定制化视频。该工具在主体一致性效果上超越了现有的开源方案，具备高度控制力和生成质量。- 3.3k
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DeepSeek-Prover-V2：DeepSeek最新开源的数学定理证明模型，参数量高达6710亿
DeepSeek-Prover-V2 是由 DeepSeek 最新开源的超大规模数学定理证明模型，参数量高达 6710 亿（671B），相比前代 Prover-V1.5（约 7B）提升近百倍，成为目前开源中最大规模的数学推理模型之一。该模型专为形式化数学证明设计，能够生成兼容 Lean 4 等主流证明助手的高质量证明步骤，支持复杂逻辑验证、定理发现与教学应用。- 4.3k
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Xiaomi MiMo：小米推出的首个开源推理模型
MiMo 是小米推出的首个开源大语言模型，参数规模为 7B，聚焦于数学推理与代码生成任务。该模型通过高推理密度的预训练数据（总计 25 万亿 tokens）与强化学习后训练（包括奖励机制优化、样本再采样策略等），实现了在 AIME、LiveCodeBench 等多个权威基准上的领先表现。- 3.8k
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Step1X-Edit：阶跃星辰推出的开源图像编辑大模型
Step1X-Edit 是一款开源的图像编辑模型，具备语义精准解析、身份一致性保持和高精度区域级控制等核心能力，支持多种高频图像编辑任务。- 2.2k
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Kimi-Audio：Kimi开源的通用音频基础模型，支持语音识别、音频理解等多种任务
Kimi-Audio是kimi开源的全新通用音频基础模型，支持语音识别、音频理解、音频转文本、语音对话等多种任务，在十多个音频基准测试中实现了最先进的 (SOTA) 性能。- 3k
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Skywork-OR1：昆仑万维开源的数学代码推理系列模型
Skywork-OR1是由昆仑万维推出的开源高性能推理模型系列，该系列在同等参数规模下实现了业界领先的推理性能，进一步突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈。同时，Skywork-OR1全面开放、免费使用。- 1.3k
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Skywork R1V：昆仑万维开源的多模态视觉思维链推理模型
Skywork R1V 是昆仑万维开源的多模态视觉思维链推理模型，专注于通过多步逻辑推理解决复杂的视觉任务。它结合了强大的文本推理能力和视觉理解能力，能够处理视觉逻辑推理、数学问题、科学现象分析等任务。- 1.6k
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