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LawGPT:基于中文法律知识的大模型

LawGPT介绍

LawGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型(如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等)的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练,增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上,构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调,提升了模型对法律内容的理解和执行能力。

GitHub地址:https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT/

LawGPT特色

  1. 基于中文法律知识的大语言模型:该模型在通用中文基座模型的基础上,扩充了法律领域专有词表,以及大规模的中文法律语料预训练,从而增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。
  2. 构造法律领域对话问答数据集:在预训练模型的基础上,构造了法律领域对话问答数据集,以及中国司法考试数据集进行指令精调,从而提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
  3. 开源:该项目是开源的,持续开展,法律领域数据集及系列模型后续相继开源,敬请关注。

如何使用

  1. 准备代码,创建环境:下载代码,创建环境,安装所需的依赖。
  2. 启动 web ui:执行服务启动脚本,然后访问指定的网址。
  3. 命令行推理:构造测试样本集,执行推理脚本。

注意事项

  1. 模型局限性:由于计算资源、数据规模等因素限制,当前阶段 LawGPT 存在诸多局限性,包括数据资源有限、模型容量较小,导致其相对较弱的模型记忆和语言能力。因此,在面对事实性知识任务时,可能会生成不正确的结果。该系列模型只进行了初步的人类意图对齐。因此,可能产生不可预测的有害内容以及不符合人类偏好和价值观的内容。自我认知能力存在问题,中文理解能力有待增强。
  2. 免责声明:本项目任何资源仅供学术研究使用,严禁任何商业用途。模型输出受多种不确定性因素影响,本项目当前无法保证其准确性,严禁用于真实法律场景。本项目不承担任何法律责任,亦不对因使用相关资源和输出结果而可能产生的任何损失承担责任。
  3. 问题反馈:如有问题,请在 GitHub Issue 中提交。提交问题之前,建议查阅 FAQ 及以往的 issue 看是否能解决您的问题。请礼貌讨论,构建和谐社区。
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