WindClaw 是什么
WindClaw 是万得基于 OpenClaw 框架推出的投研专属 AI Agent 工作台。与通用版 OpenClaw 的核心差异在于数据底座：WindClaw 深度耦合了 Wind 专业金融数据库，可自动读取实时行情、财务数据、行业信息及合规公告，让 AI 在真实、权威的金融数据环境中完成投研任务，而非依赖公开互联网信息。产品采用本地化运行方式，研究逻辑与策略偏好沉淀在本地设备，实现物理级数据隔离。无需写代码或配置环境，像安装普通办公软件一样一键部署即可使用。
WindClaw 的主要功能
- Wind 金融数据深度耦合： 自动读取实时行情、财务数据、行业信息、合规公告，以专业数据驱动 AI 投研，输出更可靠的研究结论
- 一键本地化部署： 无需写代码、无需配置环境，像安装办公软件一样完成部署；研究逻辑与策略全部沉淀在本地，物理级数据隔离
- 多 Agent 投研矩阵： 支持训练不同分工的 Agent，分别负责基本面分析（公告拆解/研报阅读）、盘面跟踪（资金流向/题材信号）、机会发现，构建 7×24 小时不间断 AI 投研团队
- 技能广场： 预置高频投研场景技能，模块化逻辑，开箱即用，支持自定义触发条件，实现从被动问答到主动研究的转变
- 自主进化与论坛生态： Agent 在互动中持续学习用户投资习惯与分析偏好；WindClaw 论坛支持用户分享策略逻辑、交流研究结论，形成投研社区生态
WindClaw 的应用场景
- 个股基本面研究： 自动拆解上市公司公告、阅读行业研报、分析多期财务数据，数分钟完成传统需数小时的体力工作
- 盘面实时监控： 持续追踪资金流向、题材信号与异动行情，设定触发条件后由 Agent 主动推送预警
- 行业与竞品比较： 调用 Wind 行业数据，快速生成横向比较报告，辅助行业配置决策
- 量化策略辅助： 结合 Wind 历史数据回测选股逻辑，验证投资假设
- 投研日报/周报自动生成： 按照自定义模板定时生成市场综述、持仓跟踪或行业动态报告
Wind Claw 的适合人群
- 投研人员 / 分析师：用于公告解读、行业研究、公司分析和市场信息整理。
- 基金经理 / 投资经理：适合做组合分析、压力测试、行业分散度评估和投后复盘。
- 机构投资者：可用于监测市场热点、资金流向、题材轮动及策略优化。
- 个人投资者：适合进行个股研究、组合复盘、市场风格判断和投资总结。
- 需要本地部署的金融用户：通过公测申请可体验本地部署方案，适合关注数据隐私与可控性的场景。
WindClaw 的产品定价
公测期间免费，正式定价暂未公布。申请通过后即可体验全部功能。
如何使用 WindClaw
目前官网以公测申请形式开放体验。
- 申请公测： 访问 claw.wind.com.cn 提交申请，申请较多，需耐心等待通过
- 安装部署： 申请通过后按引导下载客户端，一键完成本地部署，无需配置代码环境
- 配置 Agent： 根据自身投研需求，在技能广场选择并安装预置技能，设定各 Agent 的分工与触发条件
- 开始投研： 用自然语言下达指令，WindClaw 自动调用 Wind 数据完成研究任务并交付结果
- 参与论坛： 在 WindClaw 论坛分享策略逻辑、查看同行思路，持续优化自己的 Agent 投研体系
常见问题
Q：WindClaw 和普通 OpenClaw 有什么核心区别？
A：最大差异是数据底座。普通 OpenClaw 依赖公开互联网信息，WindClaw 深度耦合 Wind 专业金融数据库（实时行情、财务数据、研报、公告），在专业数据支撑下投研输出质量更高、更可靠。
Q：需要有 Wind 终端账号才能用吗？
A：官方未明确说明，建议申请公测后以实际情况为准。从产品逻辑来看，WindClaw 的数据能力与 Wind 生态深度绑定。
Q：个人投资者可以申请吗，还是只限机构？
A：Wind 官方明确回复"都可以申请"，个人投资者同样可以参与公测。
Q：数据隐私如何保障？
A：WindClaw 采用本地化运行方式，研究逻辑与策略偏好沉淀在本地设备，官方描述为"物理级数据隔离"。
Q：公测期间收费吗？
A：公测期间免费，正式定价暂未公布。
产品点评
亮点： Wind 是国内金融机构的标准数据基础设施，数据权威性和覆盖面在业内无可替代。WindClaw 将 Wind 数据底座与 OpenClaw 的 Agent 能力结合，真正解决了通用 OpenClaw 在投研场景"数据不专业"的核心痛点。本地化运行 + 物理级数据隔离的设计，对数据安全要求高的机构和高净值个人投资者也有吸引力。多 Agent 投研矩阵的产品形态，是目前 OpenClaw 生态里少见的深度垂直行业定制。
不足： 目前处于公测阶段，申请量较多需排队等待；正式定价未公布，Wind 数据服务本身定价不低，后续商业化成本存在不确定性；产品信息披露有限，技能广场的预置技能数量、是否支持第三方 Skills 等细节尚不明确。
