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无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

在这篇文章中,我们将深入挖掘如何充分利用 ChatGPT 来加速甚至可能取代你的 SQL 相关工作。ChatGPT 携带多种强大功能,为提升你的SQL数据库操作提供助力。以下是几种借助它完成各项任务的方法:

  1. 获取商业洞察:迅速从数据中提炼出可行信息。
  2. 设计与迁移表架构:简化数据库结构的构建与更新过程。
  3. 执行数据分析:运用高级技术深入理解并解释数据。
  4. 制定数据库触发器与存储过程:自动化并提升数据库操作效率。
  5. 优化及修正SQL查询:增强查询的执行效率和准确度。

使用ChatGPT编写SQL的优劣:

优势:

  1. 速度:ChatGPT能迅速生成SQL查询,得益于GPT-4的丰富知识和强大能力。
  2. 灵活性:它能理解多种数据库类型,并能根据特定数据库定制SQL查询,免去了记忆各种语法的烦恼。
  3. 高阶数据分析:ChatGPT配备了先进的数据分析工具,可进行深度分析和数据可视化,对深入挖掘洞察和报告至关重要。

劣势:

  1. 准确性:有时ChatGPT可能会生成错误的SQL,需要你手动进行调试。
  2. 上下文理解:如果对数据库架构理解不够深入,特别是在信息不完整时,ChatGPT的准确度可能会有所下降。

准备阶段

想要有效地运用ChatGPT进行相关工作,你需要提供两项关键信息:

  • 相关表结构:数据库表的构架详情。
  • 具体问题:你希望查询或了解的具体内容。

获取相关表结构

原始的ChatGPT

你可以通过执行针对PostgreSQL信息架构的查询来获得表结构。下面是一个SQL命令,用于检索表中列的基本信息:

SELECT table_name, column_name, data_type, is_nullable FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'public';

我们获取的结果如下:

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

我们将把这些信息复制到ChatGPT中,让它了解我们的 schema。

此外,你还可以尝试使用 AskYourDatabase 这款 SQL AI 工具 来直接与数据库对话,这样可以节省大量的手动和繁琐工作。

要安装,只需搜索SQL并点击安装:

安装AskYourDatabase ChatGPT插件。

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

安装完成后,只需输入你的数据库连接字符串并询问:“数据库中有什么?”:

ChatGPT + AskYourDatabase - 自动理解你的 schema

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

ChatGPT 与 AskYourDatabase 结合使用,可以自动提取并解释你的表结构。

以下是一些提高生成 SQL 准确性的建议:

  1. 使用清晰的命名:确保表和列名称描述性强并直观易懂。
  2. 实施外键:通过定义外键约束来明确表之间的关系,帮助ChatGPT更好地理解表关联。

通过提问生成SQL

假设我是一个电子商务经理,有五种不同的产品和众多订单。每个订单详细说明了特定产品及其价格。

我感兴趣的是基于总销售额确定这五种产品的销售排名。让我们继续提问:

原始ChatGPT

提问:

表结构 + 你的问题 = 良好的SQL结果。

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

获取SQL结果:

获取SQL。

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

现在在TablePlus中执行它:

在表中获取结果。

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

这个过程很繁琐,涉及三个步骤:

  1. 检索你的架构。
  2. 复制生成的SQL代码。
  3. 在你的SQL终端中运行它。

如果你想基于结果进行进一步分析,你必须将结果复制回ChatGPT。

AskYourDatabase ✖️ ChatGPT

有了AYD,你可以直接在聊天中得到答案:

与你的数据库聊天。

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

与其进行大量的复制粘贴任务,不如直接与你的数据库进行对话。

数据可视化

现在我们想绘制一个饼图,快速回顾不同产品销售额的贡献。

原始ChatGPT

通过手动复制刚检索到的数据,并请求创建饼图:

对你的数据库进行数据可视化。

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

AskYourDatabase

在 AskYourDatabase 桌面应用中,只需提出问题,即可立即收到结果和图表:

AskYourDatabase 桌面 - 通过提问进行可视化。

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

商业洞察

现在我们的目标是利用ChatGPT检查我们的订单数据,寻找销售中的问题:

问题:分析订单细节以识别潜在问题。

答案:

从你的数据库中获取商业洞察。

无需编写 SQL,在 ChatGPT 中与你的数据库对话

结论

有了充足的架构信息和准确的问题,ChatGPT确实可以产生相当有效的SQL。然而,使用原始的ChatGPT涉及大量单调的任务,包括不断的复制和粘贴。

通过使用像 AskYourDatabase 这样的工具,你可以直接在ChatGPT内与数据库进行互动,消除了重复手动工作的需要。对于那些关心数据安全的人来说,他们提供了桌面版本

这个选项确保你的数据不会离开你的环境,维护你的凭据和连接的安全性和隐私。

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