GPT-6.1 Terra是什么
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 推出的高效多模态 AI 模型，重点提升视觉理解、计算机操作、自然语言写作和代码处理能力。相比 GPT-5.6 Terra，新模型能够更准确地识别屏幕内容、理解技术图纸并操作桌面应用，执行表单填写、文档处理、视频编辑等多步骤任务，同时降低推理成本。GPT-6.1 Terra 面向日常办公自动化与高频智能体工作流，在响应速度、任务执行能力和使用成本之间取得平衡。
GPT-6.1 Terra 的技术参数
| 参数 | 规格 |
|---|---|
| 开发机构 | OpenAI |
| 模型名称 | GPT-6.1 Terra |
| 模型 ID | gpt-6.1-terra |
| 上下文窗口 | 1,050,000 Tokens |
| 最大输出 | 128,000 Tokens |
| 知识截止日期 | 2026 年 6 月 1 日 |
| 输入模态 | 文本、图片 |
| 输出模态 | 文本 |
| 推理档位 | none、low、medium、high、xhigh、max |
| 工具能力 | Computer Use、Web Search、File Search、MCP、Code Interpreter 等 |
| 开源情况 | 未开放模型权重 |
| API 接入 | OpenAI API |
GPT-6.1 Terra 的主要特性
- 视觉理解与推理： 支持分析图片、技术图纸、应用界面和复杂视觉信息，可用于识别产品图片、理解建筑图纸及处理视觉相关任务。在 MMMU-Pro 视觉推理测试中，各推理档位的表现均超过 GPT-5.6 Terra。
- 计算机操作与任务执行： 能够理解屏幕界面并通过工具操作软件，完成表单填写、数据录入、应用切换及多步骤工作流。在 OSWorld 2.1 桌面操作评测中，以更低成本超越前代模型的最佳成绩。
- 自然语言写作： 改进文本表达的清晰度与自然程度，支持撰写方案、商务文档、邮件及编辑已有内容，适用于需要持续阅读、整理和输出文字的工作。
- 代码生成与软件开发： 支持代码编写、调试、命令行操作及针对性软件修复。在 Terminal-Bench 4.0 测试中，最高推理档位的任务解决率达到 50.3%，高于前代的 21.5%。
- 事实准确性与指令遵循： 降低困难问题中的事实性错误，并改进任务边界遵循能力。在 OpenAI 内部测试中，低推理档位的事实错误率由 53.6% 降至 16.7%。
- 长上下文与高效推理： 支持最高 105 万 Token 上下文窗口及 12.8 万 Token 输出，提供
none至max六种推理强度设置，并支持函数调用、计算机操作、代码解释器等工具。
GPT-6.1 Terra 的应用场景
- 桌面办公自动化： 读取应用界面、识别表单字段并执行软件操作，实现跨应用的数据录入、资料整理和流程处理。
- 技术图纸理解与三维建模： 分析工程、建筑等技术图纸中的结构与空间信息，辅助将二维设计资料转化为三维模型。
- 财务单据与业务数据处理： 从发票等业务文件中提取关键信息，并通过工具将数据录入财务或管理软件，减少重复性操作。
- 软件开发与故障修复： 根据开发任务生成和修改代码，运行命令行工具，定位网页布局错误或修复范围明确的软件问题。
- 视频素材整理与编辑： 通过相关软件工具分析视频画面、整理镜头信息、制作带时间码的记录，并辅助执行视频编辑操作。
- 专业文档撰写与修改： 根据需求撰写提案、报告和说明文档，进行内容重组、语言润色及多轮修改。
GPT-6.1 Terra的产品定价
- ChatGPT 端： GPT-6.1 Terra 面向 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户在 ChatGPT Work 与 Codex 中开放，随订阅使用，不单独收费；同样的使用额度可完成的任务多于 GPT-5.6 Terra，更明显多于 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。各订阅档位价格以官网为准。
- API 端： 输入 $1 / 百万 tokens，缓存输入 $0.05 / 百万 tokens，输出 $5 / 百万 tokens。
如何使用 GPT-6.1 Terra
1. 普通用户：ChatGPT Work
- Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可以通过 ChatGPT Work 使用 GPT-6.1 Terra，执行文档制作、信息分析和跨应用操作等任务。
- 模型的具体选择入口及使用额度以产品界面为准。
2. 开发者：OpenAI API
- 通过 OpenAI API 调用
gpt-6.1-terra模型。 - 推荐使用 Responses API 构建具有工具调用、视觉分析、计算机操作及任务执行能力的应用。
- 可以根据任务复杂程度调整推理强度，在性能、速度和成本之间进行配置。
3. AI 编程：Codex
- 在 Codex 中使用 GPT-6.1 Terra 处理代码生成、项目维护、问题定位和局部代码修复。
- 适合高频、范围明确的开发任务；特别复杂的编程工作可考虑 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
4. 企业应用与部署
- 企业可以通过 API 将模型集成到业务系统，构建文档处理、界面操作和业务流程自动化工作流。
- 目前主要通过 OpenAI 托管服务提供能力，尚未开放可供本地部署的模型权重。
GPT-6.1 Terra 的官方资源
- 官方介绍：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
- 模型文档：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
- 开发指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
- API 平台：https://platform.openai.com/
- Codex 入口：https://chatgpt.com/codex
- 安全评估：https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra
常见问题
Q：GPT-6.1 Terra 可以免费使用吗？
A：目前在 ChatGPT 中仅向 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，免费用户暂无法使用；开发者可通过 API 按 token 计费使用。
Q：GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 有什么区别？
A：OpenAI 的模型分为 Luna、Terra、Sol、Astra 四档，能力和价格依次升高。Terra 是中端档位，主打性价比和执行速度，适合大部分日常任务；对于最复杂的编程任务，OpenAI 仍推荐使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
Q：GPT-6.1 Terra 和 GPT-5.6 Terra 是什么关系？
A：GPT-6.1 Terra 是 GPT-5.6 Terra 的升级版本，在电脑操作、视觉推理、编程和事实准确性上均有明显提升，同时 API 标准价格降低一半。
Q：GPT-6.1 Terra 的安全性如何？
A：OpenAI 表示，GPT-6.1 Terra 在其准备度框架（Preparedness Framework）中达到网络安全"Critical"级别，并沿用了为 GPT-6 Astra 建立的防护措施，同时对提示注入攻击有较强抵抗力。更多细节可查看官方系统卡。
Q：GPT-6.1 Terra 是开源模型吗？
A：不是。GPT-6.1 Terra 为闭源商用模型，只能通过 ChatGPT Work、Codex 或 OpenAI API 使用。
产品点评
亮点
- 电脑操作能力突出，速度是 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的三倍以上，适合高频自动化任务
- 价格较前代减半，在部分任务上以约十分之一的单价达到 GPT-6 Astra 的水平
- 幻觉大幅减少，执行更守任务边界，可靠性提升明显
不足
- ChatGPT 中仅向付费用户开放，免费用户无法体验
- 面对最复杂的编程任务，能力仍不及 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra
- 性能数据主要来自 OpenAI 官方评测，部分为内部基准，有待更多独立评测验证
竞品对比 与 Claude Opus 5.5 相比，OpenAI 称 GPT-6.1 Terra 在 Agents' Last Exam 最高推理强度下的 token 效率是其三倍以上，单价约为其四分之一，单任务成本低约 9 倍；在 Terminal-Bench-Science 0.1 上与 Opus 5.5 相差不到 5 分，估算成本不到其五分之一。整体上，Opus 5.5 定位旗舰、追求能力上限，Terra 则以更低成本提供接近高端模型的电脑操作与视觉推理能力。与 Gemini 系列中端模型相比，Terra 的差异化重点在于原生的跨应用电脑操作，以及与 ChatGPT Work、Codex 工作环境的深度整合。