近日，月之暗面推出新一代代码专用模型 Kimi K2.7 Code。这是 Kimi 系列面向 AI 编程和 Coding Agent 场景的最新模型，已在 Kimi API 平台开放调用，并在 Hugging Face 提供开源权重。
从定位来看，Kimi K2.7 Code 不是普通聊天模型，而是专门面向代码生成、代码库理解、调试重构、多文件修改和复杂软件工程任务优化的 Coding Agent 模型。官方介绍称，Kimi K2.7 Code 是 Kimi 迄今最智能的 Coding 模型，能够在长上下文中更可靠地遵循指令，并以更高成功率完成编程任务。
模型配置方面，Kimi K2.7 Code 采用 MoE 混合专家架构，拥有 1T 总参数、32B 激活参数，支持 256K 上下文窗口，并支持文本、图片和视频输入。这意味着它不仅可以处理较长的代码上下文和技术文档，也可以结合界面截图、产品原型或交互视频完成前端开发、界面理解和多模态代码任务。
在使用方式上，开发者可以通过 Kimi API 调用 kimi-k2.7-code，也可以通过 Kimi Code 在终端、IDE 或 CLI 工作流中使用该模型。Kimi API 兼容 OpenAI API 格式，便于接入现有开发工具和 Agent 框架。此外，Kimi K2.7 Code 已在 Hugging Face 开放权重，适合开发者进行本地部署、模型评测和二次集成。
价格方面，Kimi API 平台显示，Kimi K2.7 Code 的国内 API 价格为缓存命中 ¥1.30 / MTok，输入 ¥6.50 / MTok，输出 ¥27.00 / MTok。相比普通对话模型，它更适合用于需要较强推理、较长上下文和多步骤执行的开发任务。
值得注意的是，Kimi K2.7 Code 支持思考模式，并且官方文档显示该模型不支持非思考模式。因此，它更适合作为 AI 编程、代码审查、复杂调试和 Agent 工作流中的核心模型，而不是用于所有轻量聊天或低成本内容生成场景。
整体来看，Kimi K2.7 Code 的发布，进一步体现了大模型在 AI Coding 方向的专业化趋势。随着代码模型从“生成一段代码”走向“理解项目、规划任务、调用工具并持续执行”，Kimi K2.7 Code 这类面向长程工程任务的模型，将成为 AI 编程工具、开发者平台和智能体应用的重要基础能力之一。
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