2026年8月3日，阿里巴巴 Qwen 团队今日正式发布 Qwen3.8-Max，这是 Qwen 家族目前规模最大的基础模型。与历代 Max 级模型仅通过 API 提供服务不同，官方明确表示这一级别的权重将首次开源，预计下周在 Hugging Face 与 ModelScope 上线。模型现已通过千问AI平台开放调用，模型 ID 为 qwen3.8-max。
技术规格上，Qwen3.8-Max 基于 Qwen3.5 架构构建，总参数量 2.4 万亿，单 token 激活 950 亿，上下文窗口达 1,000,000 tokens。模型正式支持 reasoning_effort 参数，提供 xhigh、medium、low 三档推理深度调节，默认为 xhigh。接口层面同时兼容 OpenAI 的 chat completions 与 responses 协议以及 Anthropic 协议，输入模态支持文本与图像。
这一代模型的能力重心明显向长周期自主任务倾斜。例如，软件工程团队可以将其用于从空目录出发的仓库级开发；法务岗位可以借助百万级上下文一次性处理数百份文档规模的语料；研究团队可以让模型自行搭建训练与评测流水线并推进方法探索；Agent 开发者则可以通过标准协议将其接入既有的智能体编排系统。
官方在发布中着重展示了长时程表现。一项自动编程测试中，模型从零创建项目并在完全自主运行约 16 天后，留下 265 次 commit 与 127 个 PR；另一项科研复现任务中，模型连续工作约 125 小时、编写约 7,600 行代码、完成 33 轮 GPU 训练，先复现目标论文结论，再经四轮探索取得高于原方法 2.71 分的结果。基准测试方面，Qwen3.8-Max 在 PaperBench、IFBench、OSWorld-Verified 等项目上取得对比集最高分，但偏工程实现的编程基准并未全面领先——Terminal Bench 2.1 为 86.6，低于 GPT-5.6 Sol 的 88.8；SWE-bench Pro 为 67.7，低于 Claude Fable 5 的 80.0。上述数据均为官方自测，部分为内部基准，且各项目所用评测框架并不完全统一。
可用性方面，模型支持北京、新加坡与美国弗吉尼亚三个区域的接入端点，官方同时给出了 Claude Code、Codex、Qoder CLI、Qwen Code 与 OpenClaw 的接入配置。
整体来看，本次发布的重点不在单轮对话质量，而在于把模型的可用时长从分钟级推向天级。真正的分水岭或许在下周：如果 2.4 万亿参数的权重如期开放，它将成为参数规模最大的开放权重模型之一，对位对象也将从闭源旗舰转向开放权重阵营。在权重与许可证文件实际落地之前，"首次开源"仍是一项承诺。
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